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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标检测网络的训练方法、装置、处理设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210086588.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权目标检测网络的训练方法、装置、处理设备和存储介质是由李晓川;周祥明;金达;杨启帆;鲁逸峰设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测网络的训练方法、装置、处理设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及目标检测网络的训练方法、装置、处理设备和存储介质，所述目标检测网络至少包括特征处理子网络和图像检测子网络，所述方法包括：利用所述特征处理子网络，基于第一视频帧序列中各个视频帧的特征信息确定所述第一视频帧序列的融合特征信息；基于所述融合特征信息确定至少一个参考影响值；所述参考影响值用于表征所述第一视频帧序列和或第二视频帧序列的特征信息的重要程度；利用所述特征处理子网络和图像检测子网络，对所述第二视频帧序列中的各个视频帧分别进行目标检测子操作，得到所述第二视频帧序列中各个视频帧对应的预测损失信息，并基于所述预测损失信息调整所述特征处理子网络以及图像检测子网络中至少一个网络的网络参数。

本发明授权目标检测网络的训练方法、装置、处理设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测网络的训练方法，其特征在于，所述目标检测网络至少包括特征处理子网络和图像检测子网络，所述方法包括： 利用所述特征处理子网络，基于第一视频帧序列中各个视频帧的特征信息确定所述第一视频帧序列的融合特征信息；所述第一视频帧序列中包含针对目标场景采集的待检测视频中的连续多个视频帧； 基于所述融合特征信息得到场景运动参考值；所述场景运动参考值表征所述第一视频帧序列中包含的目标的运动信息；基于所述场景运动参考值确定至少一个参考影响值；所述参考影响值用于表征所述第一视频帧序列和或第二视频帧序列的特征信息的重要程度；所述第二视频帧序列包括所述待检测视频中的连续多个视频帧，且所述第一视频帧序列中的视频帧的采集时刻早于所述第二视频帧中的视频帧的采集时刻； 利用所述特征处理子网络和图像检测子网络，对所述第二视频帧序列中的各个视频帧分别进行目标检测子操作，得到所述第二视频帧序列中各个视频帧对应的预测损失信息，并基于所述预测损失信息调整所述特征处理子网络以及图像检测子网络中至少一个网络的网络参数；其中，第i个视频帧的目标检测子操作包括： 利用所述特征处理子网络，基于确定的至少一个参考影响值，对所述第i个视频帧的历史记忆信息和所述第i个视频帧的候选记忆信息进行加权融合处理，得到所述第i个视频帧的记忆信息；所述候选记忆信息是基于所述待检测视频中所述第i个视频帧之前的视频帧确定的；所述历史记忆信息是基于所述待检测视频中第i-1个视频帧的记忆信息确定的；以及 利用所述图像检测子网络，基于所述第i个视频帧的记忆信息对所述第i个视频帧进行前景建模，得到前景图像，对所述前景图像进行图像检测，确定所述第i个视频帧的目标检测结果，并基于所述目标检测结果和所述第i个视频帧的目标标注结果，确定所述第i个视频帧的对应的预测损失信息。

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