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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利学生画像构建及学习资源分发方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666390.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权学生画像构建及学习资源分发方法、计算机设备及存储介质是由郝龙飞;沙晶;苏喻;王士进;魏思;胡国平设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本学生画像构建及学习资源分发方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，并公开了一种学生画像构建及学习资源分发方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取目标学生的历史作答数据和预设知识库中的各目标域知识；将所述历史作答数据和所述各目标域知识，输入预训练的学生特征预测模型进行分析，得到所述目标学生对各目标域知识的掌握度和所述掌握度的变化率；根据所述目标学生对各目标域知识的掌握度和所述掌握度的变化率，构建所述目标学生的画像。旨在基于学生的历史作答数据和各目标域知识构建学生画像，实现根据学生画像有针对性地对学生进行学习资源分发。

本发明授权学生画像构建及学习资源分发方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学生画像构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标学生的历史作答数据和预设知识库中的各目标域知识； 根据所述历史作答数据生成所述目标学生的作答时序数据； 将所述历史作答数据、所述各目标域知识和所述作答时序数据，输入预训练的学生特征预测模型进行分析，得到所述目标学生对各目标域知识的掌握度和所述掌握度的变化率，其中，所述掌握度用于描述所述目标学生目前对所述目标域知识的掌握程度，所述掌握度的变化率用于预测所述目标学生未来掌握所述目标域知识的变化趋势； 根据所述目标学生对各目标域知识的掌握度和所述掌握度的变化率，构建所述目标学生的画像； 其中，在所述将所述历史作答数据、所述各目标域知识和所述作答时序数据，输入预训练的学生特征预测模型进行分析之前，还包括： 获取预设数量学生的历史作答数据，根据所述预设数量学生的历史作答数据确定各个学生的作答时间，生成各个学生的作答时序数据； 根据各个学生的所述作答时序数据，分别确定各个学生对各目标域知识对应试题的作答试题相似度、作答试题对应的得分信息相似度和作答时间相似度； 根据所述作答试题相似度、所述试题对应的得分信息相似度和所述作答时间相似度，确定各个学生对各目标域知识的学习状态相似度； 将所述预设数量学生的历史作答数据、各个学生对各目标域知识的学习状态相似度和目标域知识，输入预设的端到端深度学习模型进行训练，得到所述学生特征预测模型。

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