恭喜中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所李融奇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445722B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111636710.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统是由李融奇;卢伟;白林亭;文鹏程;胥凌;李亚晖设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统，属于智能计算的技术领域，具体包括：接收输入图像，对图像进行分辨率调整以达到适合初步检测模型的要求；对行分辨率调整之后的图像利用嵌入式装置进行深度学习模型实时检测确立跑道的位置信息，所述位置信息是包含跑道的矩形框；建立跑道边缘检测深度学习模型；对于跑道位置信息的图像，还原至初始的图像分辨率，学习模型输入还原后的图像，输出编码信息，通过编码信息表示跑道边缘数据；对深度学习模型输出的编码信息进行反解码，得到跑道边缘的线条，并在原始图像上做出标记，输出可视化结果。通过本申请的处理方案，有效解决嵌入式计算平台处理效率低下的问题。
本发明授权一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法，其特征在于,包括： 步骤1，接收输入图像，对图像进行分辨率调整以达到适合初步检测模型的要求； 步骤2，对行分辨率调整之后的图像利用嵌入式装置进行深度学习模型实时检测确立跑道的位置信息，所述位置信息是包含跑道的矩形框； 步骤3，建立跑道边缘检测深度学习模型； 步骤4，对于跑道位置信息的图像，还原至初始的图像分辨率，学习模型输入还原后的图像，输出编码信息，通过编码信息表示跑道边缘数据，所述编码信息包括斜率、截距、起点信息和终点信息，依据一组编码中斜率和截距得到一个直线，直线与矩形框形成两个交点，其中，起点信息包括纵坐标值较小的交点与起点的距离，终点信息包括纵坐标值较小的交点与终点的距离； 步骤5，对深度学习模型输出的编码信息进行反解码，得到跑道边缘的线条，并在原始图像上做出标记，输出可视化结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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