恭喜上海帆声图像科技有限公司曹连东获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海帆声图像科技有限公司申请的专利键盘按键字符检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114299496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111622715.7,技术领域涉及:G06V30/10;该发明授权键盘按键字符检测方法是由曹连东设计研发完成,并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本键盘按键字符检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了键盘按键字符检测方法,包括以下步骤:步骤S1:输入图片并进行预处理;步骤S2:判断字符区域有无字符的检测;步骤S3:以字符模板图中的字符为模板进行匹配;步骤S4:以原图中的字符为模板进行匹配并结合以字符模板图匹配的数据来判断字符轮廓匹配度,本发明的算法检测效率和准确率也有大幅度的提升,在字符越复杂的情况下对本算法的检测难度越低,大大缓解了各方的压力,并缩短了一定的开发周期,提升了设备的稳定性,具有较大的实用价值。
本发明授权键盘按键字符检测方法在权利要求书中公布了:1.键盘按键字符检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:输入图片并进行预处理;其中输入图片的过程具体包括:输入需检测的原图、键盘区域模板图片以及标准字符图片;预处理的过程具体包括:计算键盘区域模板图片内区域的灰度值分布,获取其灰度值的绝对直方图,根据绝对直方图提取相对应的按键区域,获取所有按键区域的周围矩形得到标准区域模板,通过得到的标准区域模板将所述原图和所述标准字符图片的每个字符进行提取,通过图像阈值预处理技术获得所需要的预处理后的原图和预处理后的标准字符图片; 步骤S2:判断预处理后的原图和预处理后的标准字符图片的字符区域有无字符,如有字符则进行下一步检测; 步骤S3:以预处理后的标准字符图片中的字符为模板进行匹配,具体包括:遍历操作中对预处理后的标准字符图片中的每个字符创建字符轮廓模型内存,根据提供的角度步长、最大金字塔级别数、角度的步长、匹配指标和搜索图像中对象的最小对比度获得相应的模板句柄,然后使用模板句柄在预处理后的原图中进行相应位置的最佳匹配,得到第一批字符区域的行列坐标以及分数;通过行列坐标与预处理后的标准字符图片中该字符区域的行列坐标进行对比,判断两个字符是否存在行列偏移;字符匹配过程中输入匹配参数,然后对得到的匹配分数进行判断,如果0.90分则说明字符轮廓匹配失败,结束检测; 步骤S4:以预处理后的原图中的字符为模板进行匹配并结合以预处理后的标准字符图片匹配的数据来判断字符轮廓匹配度,具体包括:当字符匹配过程中输入匹配参数的匹配分数=0.90分时,再以预处理后的原图中的字符为模板进行遍历匹配操作,从而得到第二批字符的行列坐标以及分数;再对得到的分数进行判断,如果分数0.9以上,说明字符轮廓匹配成功,结束检测。
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