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龙图腾网恭喜浙江大学滨江研究院申请的专利一种基于小样本识别的血管重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111550766.3，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于小样本识别的血管重建方法是由周春琳;黄强豪;万梓威;熊蓉设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小样本识别的血管重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小样本识别的血管重建方法，包括：S1获取获训练样本血管树的CT数据，所述CT数据包括带有血管横截面图像的CT切片与对应的CT值；S2操作员在设备上对部分CT切片中的血管进行标注，获得一组精标注数据；S3基于S2中获得的精标注数据，通过神经网络训练，获得初代识别模型；S4对初代识别模型进行迭代数据扩充训练，最终获得能识别CT切片中的血管并输出结果的识别模型；S5基于S4中获得的识别模型，对待重建血管树的CT数据进行识别，获得血管的空间信息；S6根据S5中获得的空间信息将血管连接，通过后期处理，获得最终的血管树三维模型。该方法在保证识别准确率的同时降低人工标注耗时，提高了识别效率。

本发明授权一种基于小样本识别的血管重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本识别的血管重建方法，其特征在于，包括： S1获取训练样本血管树的CT数据，所述CT数据包括带有血管横截面图像的CT切片与对应的CT值； S2操作员在设备上对部分CT切片中的血管进行标注，获得一组精标注数据，所述标注为对CT切片中血管横截面的中心点添加识别标识，并记录其坐标； S3基于S2中获得的精标注数据，通过神经网络训练，获得初代识别模型； S4对初代识别模型进行迭代数据扩充训练，最终获得能识别CT切片中的血管并输出结果的识别模型，所述迭代数据扩充训练，具体为： S4.1选取一些未做标注的CT切片，放入初代识别模型中进行识别，获得由被识别为血管坐标点组成的备选数据； S4.2操作员在设备上对备选数据进行人工复核，获得一组伪精标注数据； S4.3将S4.2中获得的伪精标注数据，放入初代识别模型中进行训练； S4.4重复上述步骤，直至达到预设的识别准确率，获得最终的识别模型； S5基于S4中获得的识别模型，对待重建血管树的CT数据进行识别，获得血管的空间信息； S6根据S5中获得的空间信息将血管连接，通过后期处理，获得最终的血管树三维模型，具体过程： S6.1通过设定各个血管中心点的CT值为自适应阈值设定的标准，从血管中心点向四周延伸搜索与其CT值有明显差异的区别坐标点； S6.2基于区别坐标点构成封闭矩形，在所述封闭矩形内继续识别所有血管点，最终获得血管轮廓； S6.3根据就近原则与梯度一致原则，将CT切片序列号相邻的血管轮廓进行连接，获得血管模型； S6.4将所有血管模型集成后输出，获得血管树的三维模型。

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