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龙图腾网恭喜上海无线电设备研究所申请的专利一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545829.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法是由朱凌轩;刘健;王彪;林嘉轩;王晓冰;钟欣宇设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多组匹配的多光谱遥感图像、地物分类图以及数值特征产品图并进行预处理；S2、根据预处理后的多光谱遥感图像、地物分类图以及数值特征产品图，确定生成对抗模型的输入矩阵x，并确定生成对抗模型的输出矩阵y的尺寸；S3、将每组匹配的图像数据分别进行处理后，依次输入至所述生成对抗模型中进行训练；S4、输入新的匹配的图像数据，利用训练好的生成对抗模型完成卫星遥感多光谱图像的谱域迁移。本发明实现了图像像素到像素的直接普段迁移，增强了遥感光谱的仿真光谱映射确定性。

本发明授权一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗模型的卫星遥感多光谱图像谱域映射方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集多组匹配的多光谱遥感图像、地物分类图以及数值特征产品图并进行预处理； S2、根据预处理后的多光谱遥感图像、地物分类图以及数值特征产品图，确定生成对抗模型的输入矩阵x，并确定生成对抗模型的输出矩阵y的尺寸； S3、将每组匹配的图像数据分别进行处理后，依次输入至所述生成对抗模型中对该生成对抗模型进行训练； S4、输入新的匹配的图像数据，利用训练好的生成对抗模型完成卫星遥感多光谱图像的谱域迁移； 所述的步骤S2进一步的包含以下步骤： S21、对其中一组经过预处理的多光谱遥感图像、地物分类图以及数值特征产品图进行处理，形成源光谱矩阵Sin、目标光谱矩阵Sout、分类特征矩阵C1和数值特征矩阵C2； S22、形成生成对抗模型的输入矩阵x，并确定生成对抗模型的输出矩阵y的尺寸； 所述的步骤S21进一步的包含以下步骤： S211、将经过预处理的地物分类图通过独热编码的方式形成Nc×W×H的分类特征矩阵C1，其中Nc为分类特征维数，W为图像列数，H为图像行数； S212、将经过预处理的数值特征产品图中的全部数值特征产品分别归一化，使其值域范围映射到0至1，形成Nf×W×H的数值特征矩阵C2，其中Nf为数值特征产品类型数； S213、将经过预处理的多光谱遥感图像中的各波段光谱数据分别归一化，使其值域范围映射到0至1，分别合并源波段的光谱数据和目标波段的光谱数据，形成Nsi×W×H的源光谱矩阵Sin和Nsout×W×H的目标光谱矩阵Sout，其中Nsi为源光谱的维数，Nsout为目标光谱的维数； 所述步骤S22具体为：合并所述分类特征矩阵C1、数值特征矩阵C2和源光谱矩阵Sin，形成尺寸为N×W×H的生成对抗模型的输入矩阵x，其中N＝Nc+Nf+Nsi，N为输入数据特征维度；定义所述生成对抗模型的输出矩阵y的尺寸与所述目标光谱矩阵Sout的尺寸相同，为Nsout×W×H。

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