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龙图腾网恭喜北京东土拓明科技有限公司申请的专利网络满意度预测模型构建方法及装置、预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111545961.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权网络满意度预测模型构建方法及装置、预测方法及装置是由顾龙;王宗晖;王广善;李洪海设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络满意度预测模型构建方法及装置、预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

本发明授权网络满意度预测模型构建方法及装置、预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种网络满意度预测模型构建方法，其特征在于，包括： 获取用户数据，构建样本数据集，其中，所述用户数据包括至少两种指标数据； 将所述样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类； 针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的所述至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；包括：对所述该用户类型下的用户数据按照网络满意度值进行聚类，使用聚类得到的用户数据构建所述至少两个子模型，具体包括：将各样本按照网络满意度值进行聚类，分别统计各聚类下的每个聚类中的自变量指标值期望值，其中每个自变量指标对应每种指标数据，自变量指标值期望值是该聚类中的各个用户的该自变量指标的均值，由此，针对每一种指标数据通过聚类后得到不超过聚类的类别数的各期望样本点，每个期望样本点包括了自变量指标值期望值和对应的网络满意度值；将聚类得到的所述期望样本点作为子模型的建模样本，将各个自变量指标值期望值作为各指标数据对应的建模样本的各指标值，构建所述至少两个子模型； 针对每个用户类型，根据该用户类型的所述至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。

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