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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利消防安全风险量化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111518627.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权消防安全风险量化方法、装置及存储介质是由张建琪;钱新明;韩海云;宋子威;袁梦琦设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本消防安全风险量化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种消防安全风险量化方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取消防物联网监测的消防监管对象的消防关联数据；基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型；将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型中，获得所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风险量化结果；对不同消防监管对象的消防安全风险量化结果进行排序。本申请以消防物联网实际监测的消防监管对象的消防关联数据作为基础，通过消防安全风险量化模型输出消防监管对象的消防安全风险量化结果，深化了消防物联网监测数据的算法应用，实现了基于消防物联网监测数据的社会单位消防安全风险量化。

本发明授权消防安全风险量化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种消防安全风险量化方法，其特征在于，包括： 获取消防物联网监测的消防监管对象的消防关联数据； 基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型；消防安全风险量化模型通过下述方式建立：基于所述消防关联数据确定比较向量和所述参考向量；对所述比较向量和所述参考向量进行无量纲化处理；确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联系数；根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消防监管对象的消防安全风险量化结果； 将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型中，获得所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风险量化结果； 对不同消防监管对象的消防安全风险量化结果进行排序； 所述基于所述消防关联数据确定比较向量和所述参考向量，包括： 根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向量； 根据所述目标指标对应的消防关联数据确定所述比较向量； 所述目标指标包括：消防控制室值班人员的在位率、火灾自动报警系统的报警准确率和火灾自动报警系统的故障发生率。

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