恭喜南京理工大学舒祥波获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111458271.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法及系统是由舒祥波;葛晓静;杨佳文;宋砚设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法及系统。该方法包括利用多模态注意力融合网络中的ResNeXt101网络提取待识别的视频中的RGB特征；并利用多模态注意力融合网络中的Shift‑GCN网络提取骨骼特征；对利用多模态注意力融合网络中的模态融合网络对RGB特征和骨骼特征进行模态融合，确定模态融合后的特征；利用多模态注意力融合网络中的通道融合网络对模态融合后的特征进行通道融合，确定通道融合后的特征；对RGB特征的损失、骨骼特征的损失以及通道融合后的特征的损失进行整合，确定多模态损失，并利用多模态损失优化多模态注意力融合网络，输出行为识别结果。本发明能够提高行为识别的准确性。
本发明授权一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态注意力融合网络的行为识别方法，其特征在于，包括： 利用多模态注意力融合网络中的ResNeXt101网络提取待识别的视频中的RGB特征；并利用多模态注意力融合网络中的Shift-GCN网络提取骨骼特征；所述多模态注意力融合网络以待识别的视频为输入，以行为识别结果为输出； 利用多模态注意力融合网络中的模态融合网络对所述RGB特征和骨骼特征进行模态融合，确定模态融合后的特征；所述模态融合网络包括：模态维度扩张网络、模态维度压缩网络以及模态维度激活网络； 利用多模态注意力融合网络中的通道融合网络对所述模态融合后的特征进行通道融合，确定通道融合后的特征；所述通道融合网络包括：通道维度扩张网络、通道维度压缩网络以及通道维度激活网络； 在模态融合后，对RGB特征的损失、骨骼特征的损失以及通道融合后的特征的损失进行整合，确定多模态损失，并利用多模态损失优化所述多模态注意力融合网络，输出行为识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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