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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111429219.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法是由余娟;杨知方;王博石;杨燕;李中浩设计研发完成，并于2021-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法，步骤为：1基于不同训练样本数据，建立若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型；2对若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型进行集成训练，得到储能电池热失控预警模型；3获取储能电池实时运行数据，并分别输入到每个储能电池热失控预警基础模型中，得到每个储能电池热失控预警基础模型输出的储能电池热失控状态判断结果；4将所有储能电池热失控状态判断结果输入到储能电池热失控预警模型中，计算储能电池热失控概率。本发明通过建立端到端的数据模型以实现对潜在热失控储能电池的提前预警，弥补了该领域实验方法和机理模型方法的缺陷。

本发明授权基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法在权利要求书中公布了：1.基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于不同训练样本数据，建立若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型； 2对若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型进行集成训练，得到储能电池热失控预警模型； 3获取储能电池实时运行数据，并分别输入到每个储能电池热失控预警基础模型中，得到每个储能电池热失控预警基础模型输出的储能电池热失控状态判断结果； 4将所有储能电池热失控状态判断结果输入到储能电池热失控预警模型中，计算储能电池热失控概率； 所述基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型的编码器和解码器分别如下所示： y＝hXin1 式中，y为模型输出；h*、f*表示编解码函数；Xin＝[Vt,It,SOCt,Tt,Mt]代表t时刻的输入数据；Vt、It、SOCt、Tt、Mt分别为电池组t时刻总电压、总电流、电池组荷电状态、电池组温度、统计变量；代表编码器t时刻的输出数据；分别表示电池组t时刻总电压、总电流、电池组荷电状态、电池组温度、统计变量的重构数据； 所述基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型的优化目标如下所示： 式中，m为Xin和维度；xin,i,t为Xin中第i维度t时刻特征向量值；xout,i,t为中第i维度t时刻特征向量值；T为总时刻数。

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