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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于高频振荡的关键电极触点识别及电刺激控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114028714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111403893.0，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权基于高频振荡的关键电极触点识别及电刺激控制方法是由廖祥设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高频振荡的关键电极触点识别及电刺激控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高频振荡的关键电极触点识别及电刺激控制方法，触点识别方法包括：首先通过电极触点网络采集癫痫发作前后的SEEG脑电图信号，然后对SEEG脑电图信号中的高频振荡信号进行识别，提取出各个电极触点对应的高频振荡信号，最后，通过对癫痫发作前后不同电极触点对应的高频振荡信号进行相关性分析，确定癫痫监测的关键电极触点，控制方法包括：首先采用触点识别方法识别关键电极触点，然后实时监测关键电极触点的高频振荡信号，最后基于关键电极触点的高频振荡信号判定是否需要进行电刺激，响应于需要进行电刺激，控制关键电极触点输出电脉冲。

本发明授权基于高频振荡的关键电极触点识别及电刺激控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高频振荡的癫痫监测关键电极触点识别方法，其特征在于，包括： 通过电极触点网络采集癫痫发作前后的SEEG脑电图信号； 对SEEG脑电图信号中的高频振荡信号进行识别，提取出各个电极触点对应的高频振荡信号； 通过对癫痫发作前后不同电极触点对应的高频振荡信号进行相关性分析，确定癫痫监测的关键电极触点； 所述对SEEG脑电图信号中的高频振荡信号进行识别包括： 通过希尔伯特变换计算SEEG脑电图信号包络，并根据包络计算筛选阈值； 根据筛选阈值筛选出SEEG脑电图信号中的片段信号； 计算每个片段信号的Stockwell熵，并根据最大Stockwell熵确定幅度阈值； 对各个电极触点的SEEG脑电图信号进行滤波，计算滤波信号的包络，滤波信号包络超过幅度阈值，且时宽超过预设时宽阈值的信号为高频振荡信号； 通过相关性分析确定关键电极触点包括： 通过对相应的高频振荡信号进行相关性分析，分别计算出癫痫发作前不同电极触点之间的互相关值，以及癫痫发作后不同电极触点之间的互相关值； 根据电极触点所属脑区，计算出癫痫发作前不同脑区之间的平均互相关值，以及癫痫发作后不同脑区之间的平均互相关值； 将发作前后不同脑区之间的平均互相关值进行比较，如果发作后两个脑区之间的平均互相关值明显高于或者低于发作前相同两个脑区之间的平均互相关值，这两个脑区属于关键脑区，该关键脑区对应的电极触点为关键电极触点。

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