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龙图腾网恭喜中国直升机设计研究所申请的专利一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111391800.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法是由姜娜;张纯鹏;刘辉煌设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法，所述方法包括：基于极限学习机算法建立发动机高温部件数据模型；基于所述发动机高温部件数据模型确定残差序列；基于所述残差序列获取残差阈值带。基于所述残差阈值带对发动机高温部件进行异常检测；本发明综合考虑了多变量、多因素的影响，将工况作为输入变量；对发动机运行机理进行深入数学分析，选择多变量进行数据建模；把数据集划分为训练集、验证集、测试集提高模型的泛化能力；并且，选择学习速度快、泛化能力强的ELM作为建模手段，最终设计出高精确度、强敏感性的燃气轮机高温部件检测算法。

本发明授权一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于极限学习机算法建立发动机高温部件数据模型； 基于所述发动机高温部件数据模型确定残差序列； 基于所述残差序列获取残差阈值带； 其中，所述基于极限学习机算法建立发动机高温部件数据模型，包括： 根据变量表示，假设在多维空间中，由热电偶测量的排气温度T4是一个点； 由于干扰的影响，X空间中数据样本T4的距离太大；因此，将数据样本从X空间转换为空间，在多维空间Y中，内部距离小，正常操作与异常操作容易区分； 由于气体在不同燃烧室吸收的能量是不同的,所以排气热电偶的读数也是不同的；不同燃烧室间的固有结构差异被认为是由加工和安装误差所导致的；而这种固有的结构差异会导致气体在吸收能量的过程中也产生差异； 假设 其中，Q是气体在燃烧室中吸收的能量，Qi描述了气体在第i个燃烧筒内吸收的能量； 因此，系数µi与每个燃烧筒的能量分布有关，并表征了每个燃烧筒的固有结构信息；此外,； 假设气体的流动是连续的，根据热力学理论，得到以下方程： 基于方程式3-5，得到以下方程： 假设第i个热电偶测量的温度对应于第i个燃烧筒；因此，可以得到方程7并可以改写为方程8： 根据方程式7-8，热电偶温度可以用下列方程式表示： 其中Cp,2,Cp,3和k为常数，可以推得方程式10： 选取透平出口平均排温、空气入口温度和燃气发生器出口压力作为建模的输入变量，选取透平测点出口排温作为输出变量； 将所述输入变量和所述输出变量按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集； 基于所述训练集和施瓦茨准则确定极限学习机结构； 基于所述验证集验证所述极限学习机结构，确定第二发动机高温部件数据模型。

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