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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种自适应脉冲神经网络结构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111371998.2，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种自适应脉冲神经网络结构是由吴益飞;郑瑞琳;陈庆伟;郭健;李胜;樊卫华;梁皓;成爱萍;赵鹏设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应脉冲神经网络结构在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应脉冲神经网络结构，包括输入层、激励层、抑制层和输出层。激励层为三层网络结构，其第一层与输入层形成全连接结构，其第三层与输出层形成全连接结构；抑制层为三层网络结构，其到激励层的连接为一对一连接，而抑制层到激励层的连接为一对多连接；具体地，抑制层的输入端与激励层的每层脉冲神经元一对一连接，输出端与对应激励层的其他神经元进行全连接，形成环形连接。本发明构建的脉冲神经网络具备自组织、自适应能力，能根据输入的数据自适应的调节网络结构。

本发明授权一种自适应脉冲神经网络结构在权利要求书中公布了：1.一种自适应脉冲神经网络结构，其特征在于，该结构包括输入层、激励层、抑制层和输出层； 所述输入层，用于为整个脉冲神经网络提供脉冲信号； 所述激励层，用于实现保证记忆信息的同时，降低网络深度； 所述抑制层，用于抑制激励层的过激行为； 所述输出层，用于输出脉冲序列； 所述激励层为三层网络结构，所述激励层的第一层与输入层形成全连接结构，激励层的第三层与输出层形成全连接结构； 所述抑制层为三层网络结构，其到激励层的连接为一对一连接，而抑制层到激励层的连接为一对多连接；具体地，所述抑制层的输入端与激励层的每层脉冲神经元一对一连接，输出端与对应激励层的其他神经元进行全连接，形成环形连接；当抑制层的脉冲神经元发放脉冲，就会抑制对应激励层的其他脉冲神经元发放脉冲； 所述输入层中脉冲神经元的数量与输入数据像素点数量相同； 所述激励层和抑制层、输出层的脉冲神经元数量由输入层中脉冲神经元的数量和所设定的层之间的缩放倍数确定； 该网络结构在初始状态时，激励层的三层网络间没有连接，在进行仿真时，经过输入信号和连接算法的作用，会采用逐层递推的方式自适应形成部分连接，该部分连接保证总的连接数量超过全连接数量的一半。

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