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龙图腾网恭喜河南大学申请的专利针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111353782.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法是由许涛;许遨鹏;马夏青;张自祥;沈夏炯;韩道军;张磊;丁文珂;沈亚田设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法。该构建方法包括：步骤A1：从空间大数据集中取出每一个空间对象d，将d的位置信息以及编号信息存入R‑tree中，构造得到空间索引结构步骤A2：从中取出需要的文本属性形成关键字集合K，将中的所有空间对象取出形成对象集D，D和K分别作为形式背景的横轴和纵轴；步骤A3：遍历的所有结点，对于每一个概念格关联结点，遍历该结点的子树，取出子树所有数据结点的id，并从步骤A2形成的形式背景中取出对应的数据，构建得到新的形式背景F，根据F内的偏序关系，构造概念格；步骤A4：将所有概念格关联结点对应的概念格存储到列表中，与共同组成索引结构。

本发明授权针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建和检索方法在权利要求书中公布了：1.一种针对空间大数据频繁项集的索引架构的构建方法，其特征在于，包括： 步骤A1：从空间大数据集中取出每一个空间对象d，将d的位置信息d.p以及编号信息id存入R-tree中，存入R-tree中的每个空间对象称为R-tree的叶子结点，构造得到空间索引结构所述空间索引结构的公式如式1所示： 其中，r表示的根结点，θ＝[θmin,θmax]为结点的分支数量范围，n1,n2,...,ni为的结点集，ni＝id,mbr,level,pn,cns,dn,ds表示的一个结点，id为结点编号，mbr为结点的最小边界矩形范围，level为结点在树中层级，pn与cns分别为结点的父结点与子结点集，ds与dn分别为结点的子树的数据结点集与数据结点数量； 步骤A2：从空间大数据集中取出需要的文本属性形成关键字集合K，作为形式背景的横轴；将空间大数据集中的所有空间对象取出形成对象集D，作为形式背景的纵轴； 步骤A3：遍历的所有结点，对于每一个概念格关联结点，遍历该结点的子树，取出子树所有数据结点的id，并从步骤A2形成的形式背景中取出对应的数据，构建得到新的形式背景F，根据F内的偏序关系，构造当前概念格关联结点对应的概念格；其中，所述概念格关联结点是指子树的数据结点数量在[δmin,δmax]范围内的R-tree结点； 步骤A4：将所有概念格关联结点对应的概念格存储到列表中，与共同组成针对空间大数据频繁项集的索引结构

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