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龙图腾网恭喜际络科技(上海)有限公司申请的专利基于数据增强策略选择的图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111273249.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于数据增强策略选择的图像识别方法及装置是由李梦宇;程新景;杨睿刚设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据增强策略选择的图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据增强策略选择的图像识别方法及装置，方法，包括：将获取的图片数据输入至目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的目标预测结果；其中，所述目标识别模型是基于预先选择的数据增强策略对所述训练图像数据进行数据增强后得到的数据增强结果以及所述训练图像数据对应的目标识别结果训练得到的，所述预先选择的数据增强策略是基于从所述训练图像数据中按预设比例选出的训练样本得到的。本发明通过从训练图像数据中选出的训练样本选择数据增强策略，以便于较少的数据样本快速确定数据增强策略，使获取的最优增强策略适用于数据量较大的训练图像数据，提高数据增强策略的选择时间，减少计算量。

本发明授权基于数据增强策略选择的图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强策略选择的图像识别方法，其特征在于，包括： 将获取的图片数据输入至目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的目标预测结果； 其中，所述目标识别模型是基于预先选择的数据增强策略对训练图像数据进行数据增强后得到的数据增强结果以及所述训练图像数据对应的目标识别结果训练得到的，所述预先选择的数据增强策略是基于从所述训练图像数据中按预设比例选出的训练样本得到的； 训练所述目标识别模型，包括： 从获取的训练图像数据中按预设比例选择训练样本； 利用至少两种数据增强策略分别对所述训练样本进行数据增强，得到对应各数据增强策略的数据增强结果； 根据各所述数据增强结果，从所述至少两种数据增强策略中选择数据增强策略，并利用选择的数据增强策略对所述训练图像数据进行数据增强； 将经所述数据增强后的训练图像数据作为训练使用的输入数据，将所述训练图像对应的目标识别结果作为标签，对待训练网络进行训练，得到用于生成待识别图像的目标预测结果的目标识别模型； 所述根据各所述数据增强结果，从所述至少两种数据增强策略中选择数据增强策略，包括： 根据各所述数据增强结果，得到对应亮度、对比度和纹理信息的损失值； 根据所述数据增强策略对应的损失值进行评分，得到最高评分结果； 根据所述最高评分结果，选择对应的数据增强策略； 所述根据所述数据增强策略对应的损失值进行评分，得到最高评分结果，包括： 基于所述损失值与预设阈值，得到所述损失值小于预设阈值的各数据增强结果对应的迭代次数； 将所有迭代次数进行比对，并基于最小迭代次数作为最高评分结果。

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