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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司申请的专利风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111258345.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质是由唐广通;杜威;杨海生;张营;李铁军;李晖设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质，该方法包括：采集包含覆冰风机叶片的第一图像，并对第一图像进行降噪处理，得到第二图像；基于最大类间方差阈值分割算法，对第二图像进行边缘特征提取，得到覆冰风机叶片的第一边缘轮廓；基于最大类间方差阈值分割算法及改进权重的粒子群算法的耦合算法，对第二图像进行边缘特征提取，得到覆冰风机叶片的第二边缘轮廓；对第一边缘轮廓和第二边缘轮廓进行整合处理，得到覆冰风机叶片的边缘轮廓；根据覆冰风机叶片的边缘轮廓和未覆冰风机叶片的边缘轮廓，确定风机叶片的覆冰厚度。本发明可以得到空冷岛风机叶片表面覆冰的准确厚度。

本发明授权风机叶片覆冰厚度的识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片覆冰厚度的识别方法，其特征在于，包括： 采集包含覆冰风机叶片的第一图像，并对所述第一图像进行降噪处理，得到第二图像；其中，所述覆冰风机叶片为表面覆冰的风机叶片； 基于最大类间方差阈值分割算法，对所述第二图像进行边缘特征提取，得到所述覆冰风机叶片的第一边缘轮廓； 将所述第二图像输入至预先训练好的叶片覆冰预测模型中，得到所述第二图像各像素点的覆冰概率； 当目标像素点的覆冰概率大于预设阈值时，将所述目标像素点的迭代惯性权重值的小数位数设为第一预设位数，基于最大类间方差阈值分割算法以及所述第一预设位数的改进权重的粒子群算法，对所述第二图像的边缘进行边缘特征提取，得到所述覆冰风机叶片的第二边缘轮廓；其中，所述目标像素点为所述第二图像的边缘的任意像素点； 当所述目标像素点的覆冰概率小于预设阈值时，将所述目标像素点的迭代惯性权重值的小数位数设为第二预设位数，基于最大类间方差阈值分割算法以及所述第二预设位数的改进权重的粒子群算法，对所述第二图像的边缘进行边缘特征提取，得到所述覆冰风机叶片的第二边缘轮廓；其中，所述第一预设位数大于所述第二预设位数； 将所述第一边缘轮廓内的区域和所述第二边缘轮廓内的区域的交集区域的轮廓，确定为所述覆冰风机叶片的边缘轮廓； 将所述覆冰风机叶片的边缘轮廓和未覆冰风机叶片的边缘轮廓由像素坐标系下转换到世界坐标系下；在世界坐标系下，针对所述覆冰风机叶片的边缘轮廓与所述未覆冰风机叶片边缘轮廓上对应同一叶片位置的每两个像素点，将该两个像素点之间的像素个数与单个像素的实际长度相乘，得到该两个像素点所对应的叶片位置的覆冰厚度。

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