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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利推荐模型训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111132414.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐模型训练方法、电子设备及存储介质是由王国瑞设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种推荐模型训练方法、电子设备及存储介质，应用于机器学习技术领域。其中方法包括：获取样本特征集合并输入初始预测模型以获取样本用户针对样本推荐对象的预测点击率和预测转化率，基于点击标签和预测点击率生成点击损失函数，基于点击标签、转化标签、预测点击率和预测转化率生成点击转化损失函数，根据点击损失函数、点击转化损失函数和模型参数得到权重损失函数，基于权重损失函数生成点击权重和点击转化权重，基于点击权重、点击转化权重、点击损失函数和点击转化损失函数得到目标损失函数，基于目标损失函数修正模型参数得到目标预测模型。采用本申请实施例，可以提高目标预测模型针对点击率和转化率的预测准确率。

本发明授权推荐模型训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本特征集合；所述样本特征集合包含样本用户的用户属性信息、样本推荐对象的对象属性信息、所述样本用户针对所述样本推荐对象的点击标签以及转化标签； 将所述样本特征集合输入初始预测模型，基于所述初始预测模型获取所述样本用户针对所述样本推荐对象的预测点击率以及预测转化率； 基于所述点击标签和所述预测点击率生成点击损失函数，基于所述点击标签、所述转化标签、所述预测点击率以及所述预测转化率生成点击转化损失函数； 根据所述点击损失函数、所述点击损失函数对应的第一权重函数以及所述初始预测模型的模型参数确定点击梯度函数，并根据所述点击转化损失函数、所述点击转化损失函数对应的第二权重函数和所述模型参数确定点击转化梯度函数，根据所述点击梯度函数和所述点击转化梯度函数生成权重损失函数； 基于所述权重损失函数生成所述点击损失函数对应的点击权重以及所述点击转化损失函数对应的点击转化权重； 基于所述点击权重、所述点击转化权重、所述点击损失函数和所述点击转化损失函数得到目标损失函数，并基于所述目标损失函数修正所述初始预测模型的模型参数，得到目标预测模型。

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