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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113867983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111075298.9，技术领域涉及：G06F9/54；该发明授权图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质是由马卿云;方超;罗逸璕;叶新;陈国栋设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：对原始数据进行预处理，得到图结构数据；依据分布式图神经网络的训练策略，对所述图结构数据进行切分，得到多个子图数据，并将所述子图数据存储分布式内存管理系统；构建分布式图神经网络训练函数，利用所述分布式图神经网络训练函数，依据所述分布式内存管理系统中存储的子图数据，进行分布式图神经网络模型训练，并将得到的Embedding存储到所述分布式内存管理系统；依据所述分布式内存管理系统中保存的所述Embedding进行ML模型的训练和预测。该方法可以提升图数据挖掘的执行效率。

本发明授权图数据挖掘方法、装置、电子设备及机器可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图数据挖掘方法，其特征在于，应用于基于ApacheSpark架构实现的数据处理系统，所述方法包括： 对原始数据进行预处理，得到图结构数据； 依据分布式图神经网络的训练策略，对所述图结构数据进行切分，得到多个子图数据，并将所述子图数据存储分布式内存管理系统； 构建分布式图神经网络训练函数，利用所述分布式图神经网络训练函数，依据所述分布式内存管理系统中存储的子图数据，进行分布式图神经网络模型训练，并将得到的表征Embedding存储到所述分布式内存管理系统； 依据所述分布式内存管理系统中保存的所述Embedding进行机器学习ML模型的训练和预测； 其中，所述对原始数据进行预处理，得到图结构数据，包括： 对原始数据进行预处理，得到图结构数据以及所述图结构数据对应的特征数据； 所述依据分布式图神经网络的训练策略，对所述图结构数据进行切分，得到多个子图数据，并将所述子图数据存储分布式内存管理系统，包括： 依据分布式图神经网络的训练策略，对所述图结构数据以及所述图结构数据对应的特征数据进行切分，得到多个子图数据，以及各所述子图数据对应的特征数据，并将所述子图数据以及所述子图数据对应的特征数据关联存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。