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龙图腾网恭喜腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113516762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110915053.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权图像处理方法及装置是由杨跃;董治;雷兆恒设计研发完成，并于2021-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置。该方法包括：获取目标图像以及确定动作参考视频。当检测到目标图像中包括目标图像对象，且确定目标图像对象的姿势满足预设条件时，获取目标图像对象对应的第一3D模型图。获取动作参考视频的目标参考图像中参考图像对象对应的第二3D模型图。根据目标图像对象、第一3D模型图、第二3D模型图，生成目标图像对象模拟目标参考图像中参考图像对象动作的合成图像，以便于得到目标动作视频，即对多张合成图像进行视频合成处理，以得到目标动作视频。目标参考图像为多帧参考图像中的一帧参考图像。采用本申请实施例，可提高图像处理效率，增强用户体验感，适用性高。

本发明授权图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像以及确定动作参考视频，所述动作参考视频包括多帧参考图像，所述多帧参考图像中每帧参考图像包括参考图像对象； 对所述目标图像进行姿态识别处理，得到所述目标图像中包括的多个人体关键点的关键点信息，其中，关键点信息中包括人体关键点的位置坐标信息和置信度信息； 根据所述多个人体关键点信息确定所述目标图像中是否包括目标图像对象，以及根据所述多个人体关键点信息确定所述目标图像对象的姿势是否满足预设条件； 当检测到所述目标图像中包括所述目标图像对象，且确定所述目标图像对象的姿势满足预设条件时，获取所述目标图像对象对应的第一3D模型图； 获取所述动作参考视频的目标参考图像中参考图像对象对应的第二3D模型图，所述目标参考图像为所述多帧参考图像中的一帧参考图像； 根据所述第一3D模型图和所述第二3D模型图确定转换矩阵； 通过人物还原对抗神经网络对所述目标图像对象和所述第一3D模型图进行特征提取处理，并获取所述人物还原对抗神经网络包括的n层第一采样卷积网络中每层第一采样卷积网络输出的第一图像特征参数，n为大于1的整数； 将所述转换矩阵、所述第二3D模型图和第一层第一采样卷积网络输出的第一图像特征参数输入图片合成对抗神经网络包括的n层第二采样卷积网络中的第一层第二采样卷积网络，得到所述第一层第二采样卷积网络输出的第二图像特征参数；所述n层第二采样卷积网络与所述n层第一采样卷积网络一一对应； 将第i层第二采样卷积网络输出的第二图像特征参数，以及第i+1层第一采样卷积网络输出的第一图像特征参数输入第i+1层第二采样卷积网络进行处理，得到所述第i+1层第二采样卷积网络输出的第二图像特征参数，直到得到第n层第二采样卷积网络输出的第二图像特征参数，1≤i≤n-1，i为整数； 将所述第n层第二采样卷积网络输出的第二图像特征参数作为所述目标图像对象模拟所述目标参考图像中参考图像对象动作的合成图像； 对多张所述合成图像进行视频合成处理，以得到目标动作视频。

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