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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利心电数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115670478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110873927.6，技术领域涉及：A61B5/352；该发明授权心电数据处理方法及装置是由方茜;王志燕;郝红伟;胡春华;李路明设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本心电数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种心电数据处理方法及装置，所述方法包括：采集目标对象的心电数据；根据所述目标对象的心电数据，确定第一特征向量，所述第一特征向量包括由所述目标对象的心电数据确定的多个心率变异性指标；将所述第一特征向量输入训练好的预测模型，得到预测结果，其中，预测结果表示所述目标对象是否适合接受特定的医学处置。根据本公开实施例的心电数据处理方法，可以提高目标对象对特定的医学处置的适应性的预测准确度。

本发明授权心电数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据样本对象的心电数据，确定所述样本对象的多个心率变异性指标； 根据所述样本对象接受特定的医学处置后的效果，将所述效果满足预设条件的样本对象的多个心率变异性指标确定为正样本，将所述效果不满足预设条件的样本对象的多个心率变异性指标确定为负样本； 对所述正样本和所述负样本进行差异显著性分析，得到具有显著性差异的心率变异性指标，其中正样本和负样本的具有显著性差异的心率变异性指标之间的差别大于阈值； 对所述具有显著性差异的心率变异性指标进行重要性排序，得到第二特征向量； 根据所述样本对象的多个心率变异性指标中，与所述第二特征向量中的指标类型相同的指标，训练得到预测模型； 采集目标对象的心电数据； 根据所述目标对象的心电数据，确定第一特征向量，所述第一特征向量包括由所述目标对象的心电数据确定的多个心率变异性指标； 将所述第一特征向量输入训练好的预测模型，得到预测结果，其中，预测结果表示所述目标对象是否适合接受特定的医学处置，所述特定的医学处置包括迷走神经刺激手术； 其中，对所述具有显著性差异的心率变异性指标进行重要性排序，得到第二特征向量，包括： 根据所有具有显著性差异的心率变异性指标，得到特征子集，确定预测模型对所述特征子集的预测准确率； 判断当前特征子集是否为空集； 在所述当前特征子集不为空集时，重复以下操作： 将所述当前特征子集输入预设的随机森林模型，得到所述当前特征子集中的每个心率变异性指标的重要性评分； 消除所述当前特征子集中，至少一个重要性评分最低的心率变异性指标，所述当前特征子集中剩余的心率变异性指标的集合，作为新的当前特征子集，确定预测模型对当前特征子集的预测准确率； 重新判断当前特征子集是否为空集； 在所述当前特征子集为空集时，按照预测准确率最高的一个特征子集中的心率变异性指标的重要性评分，对所述预测准确率最高的一个特征子集中的心率变异性指标进行重要性排序，得到第二特征向量。

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