恭喜腾讯科技(深圳)有限公司张泽旺获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利音频合成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113838443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110815643.1，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权音频合成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由张泽旺;李新辉设计研发完成，并于2021-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频合成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种音频合成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标歌词的文本特征以及目标乐谱的乐谱特征；基于所述文本特征及乐谱特征进行时长预测处理，得到所述目标歌词中每个音素对应的预测音素时长；根据所述预测音素时长对所述文本特征及所述乐谱特征进行声学编码处理，生成声学编码；采用分层渐进训练的至少两层级联的解码网络，对所述声学编码进行渐进解码处理，得到目标梅尔频谱；基于所述目标梅尔频谱生成所述目标歌词及所述目标乐谱对应的合成歌声音频。本申请有效提升合成歌声音频的自然度，同时兼顾发音稳定性和表现力。
本发明授权音频合成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种音频合成方法，其特征在于，包括： 获取目标歌词的文本特征以及目标乐谱的乐谱特征； 采用训练后时长模型，基于所述文本特征及乐谱特征进行时长预测处理，得到所述目标歌词中每个音素对应的预测音素时长；其中，所述训练后时长模型是采用预测音素时长的第一目标函数及预测音节时长的第二目标函数，对预设时长模型进行联合训练得到的； 根据所述预测音素时长对所述文本特征及所述乐谱特征进行声学编码处理，生成声学编码； 采用分层渐进训练的至少两层级联的解码网络，对所述声学编码进行渐进解码处理，得到目标梅尔频谱； 基于所述目标梅尔频谱生成所述目标歌词及所述目标乐谱对应的合成歌声音频。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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