买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种基于视频的多人行为分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110814083.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频的多人行为分析方法是由卿粼波;黄江岚;姜雪;陈杨;陈洪刚;吴晓红设计研发完成，并于2021-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频的多人行为分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于视频的多人行为分析方法，主要涉及深度学习中提取和融合多方面特征进行个体行为和群组行为识别的问题。此方法在分析个体外观和位置信息的基础上，使用加权融合的方法将场景信息纳入行为分析，同时添加了注意力机制模块，提升了行为识别的准确度。首先，使用两个通道分别提取个体与场景特征。在个体通道中，使用了注意力机制。其次，将提取的个体外观及位置特征输入图卷积网络进行推理。其中，使用了余弦相似性的方法来计算外观相似性。最后，使用加权融合的方法进行场景特征的融合，得到行为识别结果。本发明充分考虑到行为识别相关的特征，引入图卷积网络进行关系推理，解决了行为识别中特征提取不充分的问题。

本发明授权一种基于视频的多人行为分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的行为分析方法，其特征在于： a.通过卷积神经网络、全连接网络以及图卷积网络提取与个体行为和群组行为识别相关的特征； b.使用了注意力机制Squeeze-and-excitationNetworks对不同的通道给予不同程度的关注，以此来重标定行为特征； c.在使用外观信息和位置信息构建图结构的基础上，采用了余弦相似性的判断方法计算个体之间外观的相似性； d.采用了加权融合的方式融合场景信息； 该方法主要包括以下步骤： 1数据预处理：对连续视频帧进行抽帧，将抽样后的视频帧直接输入网络； 2特征提取：采用了Inception-v3网络、ResNet-50网络提取个体全局特征以及场景特征，再通过RoIAlign模块以及注意力机制模块得到每个个体的特征信息，并使用全连接层综合所得信息； 3结点生成：将经过步骤2提取的外观特征结合每个个体的位置特征，形成行为特征结点； 4图构建与推理：根据步骤3生成的行为特征结点来构建个体行为关系图，并通过图卷积网络对图进行推理，充分挖掘个体之间行为的交互性； 5融合场景信息：将通过步骤4推理的特征图与场景特征图进行加权融合； 6个体行为以及群组行为的分类：将融合场景后的特征输入分类层，得到最终的个体以及群组行为的类别； 7模型训练：通过2-6构建的模型训练分为两步，第一步对用于生成行为外观特征结点的网络做整体训练，保存模型参数后输入第二步的网络模型；第二步添加了个体的位置信息，再结合第一步的外观特征结点，构建图卷积网络并对其进行推理，再通过加权融合场景特征的方式，得到最终的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。