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龙图腾网恭喜广州华多网络科技有限公司申请的专利分类模型更新方法及其相应的装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113468332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110795756.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权分类模型更新方法及其相应的装置、设备、介质是由郑彦设计研发完成，并于2021-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型更新方法及其相应的装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种分类模型更新方法及其相应的装置、设备、介质，该方法包括：获取具有满足预设时效性的引用文本，对其进行分词以提取出候选词；融合每个候选词的自信息熵与互信息熵获得每个候选词的信息分值，将信息分值高于预设阈值的候选词作为所述引用文本中的命中词；计算每个命中词与预设的分类词库中各个分类的匹配度，将每个命中词按照相应的匹配度聚类至所述各个分类；将每个命中词的最高匹配度的分类确定为该命中词的所属分类，将该命中词与其所属分类以及所述引用文本之间的映射关系更新至语料库；启动分类模型的训练。本申请使分类模型不断引入其对动态新增热点信息的语义理解能力而提升其对于标题文本的安全属性分类能力。

本发明授权分类模型更新方法及其相应的装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种分类模型更新方法，其特征在于，应用于电商平台中，包括如下步骤： 获取具有满足预设时效性的引用文本，对其进行分词以提取出候选词，所述引用文本来源于目标地理区域及预设时间范围内的网站信息页面，包含所述电商平台所在的所述目标地理区域的最新信息； 融合每个候选词的自信息熵与互信息熵获得每个候选词的信息分值，将信息分值高于预设阈值的候选词作为所述引用文本中的命中词； 计算每个命中词与预设的分类词库中各个分类的匹配度，获得该命中词分别映射到各个分类时的各个匹配度，将每个命中词映射到各个分类相对应的匹配度存储到所述分类词库中实现聚类，使该命中词构成该分类词库的关键词，所述分类词库基于其中关键词的安全属性进行分类； 将每个命中词的最高匹配度的分类确定为该命中词的所属分类，将该命中词与其所属分类以及所述引用文本之间的映射关系更新至语料库； 启动用于实现标题文本分类的安全属性分类模型的训练，使该安全属性分类模型以所述语料库中的所述引用文本作为训练样本，以所述语料库中该引用文本相对应的命中词与其分类的映射关系作为该引用文本的监督标签，在完成训练后启动所述安全属性分类模型，用于对所述目标地理区域相对应的电商产品的标题文本进行安全识别，所述安全属性分类模型经训练至收敛状态启动运行之后，包括如下步骤：获取外部输入的标题文本；将所述标题文本分词并向量化，获得标题词向量；根据所述标题词向量对标题文本进行分类，获得其属于所述分类词库中的各个分类的评分值；输出其中评分值最大的分类的分类标签，其中，所述标题文本为电商产品的标题形式，包括用于描述电商产品的多个语义相关而语法上离散的字词。

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