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龙图腾网恭喜国网北京市电力公司;邦道科技有限公司申请的专利电力信用报告生成方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113450004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110750763.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权电力信用报告生成方法、装置、电子设备及可读存储介质是由刘志欣;李岳东;姚斌;蒋旭;石会燕;贾佳;张芊;金沛辞;穆士才;王明胜;马万里;安子豪;李硕;王永路;康泰峰;韩冰;牛海洋;杨慧颖设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力信用报告生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力信用报告生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中方法包括：基于企业电力用户在多个数据中台产生的用电数据信息，计算所述企业电力用户的电力征信评估指标值；基于所述电力征信评估指标值，采用主观评价加客观评价的方式，分析所述企业电力用户的用电信用，并基于所述分析的结果，按照预设模板，生成针对所述企业电力用户的电力信用报告。本发明通过构建有效的电力信用评价体系，采用主客观评价结合的方式，自动综合分析多个数据中台的电力信用并生成信用报告，能够有效提高信息获取效率，且能更直观的展示电力用户的真实用电信用情况，从而可以更好的服务于企业的各项信用相关业务。

本发明授权电力信用报告生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力信用报告生成方法，其特征在于，包括： 基于企业电力用户在多个数据中台产生的用电数据信息，计算所述企业电力用户的电力征信评估指标值； 基于所述电力征信评估指标值，采用主观评价加客观评价的方式，分析所述企业电力用户的用电信用，并基于所述分析的结果，按照预设模板，生成针对所述企业电力用户的电力信用报告； 还包括：构建企业电力征信大数据分析仓库；所述构建企业电力征信大数据分析仓库，包括： 确定企业电力征信大数据所需的数据中台的物理资源，并确定所述数据中台的相关组件，构建企业电力征信大数据分析的技术框架支撑； 构建分层的大数据分析模型，并确定基于所述数据中台的征信大数据接入与计算存储实现逻辑； 搭建企业征信大数据应用集成架构，并基于所述物理资源、所述相关组件、所述技术框架支撑、所述大数据分析模型和所述实现逻辑，通过所述应用集成架构集成所述企业电力用户的内外部相关用电数据，构建所述企业电力征信大数据分析仓库； 还包括：构建基于主观评价和客观评价的企业征信评估分析模型； 所述构建基于主观评价和客观评价的企业征信评估分析模型，包括： 确定所述主观评价的实现逻辑和所述客观评价的实现逻辑，并基于所述主观评价的实现逻辑和所述客观评价的实现逻辑，构建所述企业征信评估分析模型； 其中，确定所述主观评价的实现逻辑包括： 建立层次结构模型，并基于所述层次结构模型，构造成对比较阵； 对于每个所述成对比较阵，计算权向量并做一致性检验，并基于校验后的权向量，计算组合权向量并做组合一致性检验； 归一化处理校验后的组合权向量，获取各所述电力征信评估指标值的权重系数，并基于所述权重系数和所述电力征信评估指标值，计算所述企业电力用户的主观评价结果； 确定所述客观评价的实现逻辑，包括： 确定所述成对比较阵对应的每个特征的最优分组，并计算所述最优分组中所述特征的信息价值； 基于所述信息价值，确定所述特征中满足预设条件的特征作为定量分析指标，并基于所述定量分析指标，确定核心分析指标； 基于所述核心分析指标，计算所述企业电力用户的客观评价结果； 其中，所述预设条件包括：对应的信息价值大于0.1； 所述基于核心分析指标，计算所述企业电力用户的客观评价结果，包括： 基于如下公式确定所述企业电力用户的客观评价信用分： ; ; 其中，User_Score表示用户的客观评价信用分，BaseScore表示用户的客观评价基础分，x i 表示核心分析指标，w i 表示核心分析指标的权重系数，p表示评分卡的刻度参数，q表示评分卡的补偿参数，w 0 表示基础权重，为常量； 所述构建所述企业征信评估分析模型，包括： 构建对所述主观评价结果和所述客观评价结果的运算模型，作为所述企业征信评估分析模型。

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