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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113823264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110731479.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备是由孙思宁设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，方法通过对待识别的语音信息进行特征提取，得到多个特征向量；计算每个特征向量的稀疏度值，稀疏度值为每个特征向量的自注意力得分序列的分布与自注意力得分序列的均匀分布之间的相对熵；确定稀疏度值大于预设阈值的第一特征向量以及稀疏度值不大于预设阈值的第二特征向量；根据第一特征向量的自注意力计算结果与第二特征向量确定目标矩阵；将目标矩阵与标签序列对应的特征矩阵输入至分类网络进行分类处理，得到对待识别的语音信息对应的识别结果。以此，本申请采用深度学习方法，降低了语音识别过程中自注意力机制的计算量，从而提升了语音识别的效率。

本发明授权语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对待识别的语音信息进行特征提取，得到多个特征向量； 计算每个特征向量的稀疏度值，所述稀疏度值为每个特征向量的自注意力得分序列的分布与自注意力得分序列的均匀分布之间的相对熵； 确定稀疏度值大于预设阈值的第一特征向量以及稀疏度值不大于预设阈值的第二特征向量； 根据所述第一特征向量的自注意力计算结果与所述第二特征向量确定目标矩阵； 将所述目标矩阵与标签序列对应的特征矩阵输入至分类网络进行分类处理，得到对所述待识别的语音信息对应的识别结果； 所述将所述目标矩阵与标签序列对应的特征矩阵输入至分类网络进行分类处理，得到对所述待识别的语音信息对应的识别结果，包括： 获取语音识别结果文本对应的标签序列； 对所述标签序列进行特征提取，得到所述标签序列对应的标签特征向量； 采用人工神经网络对所述标签特征向量进行处理，得到标签序列对应的特征矩阵； 采用多层全连接层将所述目标矩阵与所述特征矩阵进行结合，并将结合结果输入至分类网络进行解码，得到待识别语音信息对应的识别结果。

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