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龙图腾网恭喜安徽清新互联信息科技有限公司申请的专利一种端到端的车牌矫正及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110713952.8，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种端到端的车牌矫正及识别方法是由尼秀明;何佳;张卡;戴亮亮设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种端到端的车牌矫正及识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种端到端的车牌矫正及识别方法，属于图像处理技术领域，包括：获取车牌图像，并作为车牌矫正及识别融合模型的输入，所述车牌矫正及识别融合模型包括基干网络、车牌矫正头和车牌字符识别头，车牌矫正头和车牌字符识别头共享基干网络；基干网络对于车牌图像进行多尺度低级及高级特征提取并融合，得到车牌特征图F；车牌矫正头基于车牌特征图F进行车牌矫正，得到矫正车牌；车牌字符识别头基于车牌特征图F，识别出车牌字符。本发明将车牌矫正和车牌识别步骤融合到一个端到端的深度学习模型中，在简化车牌矫正步骤的同时，提高对困难车牌的识别精度。

本发明授权一种端到端的车牌矫正及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种端到端的车牌矫正及识别方法，其特征在于，包括： 获取车牌图像，并作为车牌矫正及识别融合模型的输入，所述车牌矫正及识别融合模型包括基干网络、车牌矫正头和车牌字符识别头，车牌矫正头和车牌字符识别头共享基干网络； 基干网络对于车牌图像进行多尺度低级及高级特征提取并融合，得到车牌特征图F； 车牌矫正头基于车牌特征图F进行车牌矫正，得到矫正车牌； 车牌字符识别头基于车牌特征图F，识别出车牌字符； 所述基干网络包括下采样层、特征金字塔层、上采样层和两卷积块CBL，下采样层用于提取不同尺寸的车牌特征图，特征金字塔层用于对下采样层提取的不同尺寸的车牌特征图进行增强，一卷积块CBL对特征金字塔层输出的特征图进行增强后作为上采样层的输入，上采样层基于特征金字塔层的输出和一卷积块CBL的输出，恢复出车牌特征，另一卷积块CBL对上采样层输出的特征图进行增强，得到所述车牌特征图F； 所述车牌矫正头包括车牌生成器和车牌判别器，车牌生成器用于仿真生成真实矫正车牌图像，车牌判别器用于判断车牌生成器所生成的矫正车牌是真实矫正车牌图像还是仿真矫正车牌图像； 所述车牌字符识别头包括残差网络、Resize函数、Softmax函数和CTC解网络，其中： 残差网络用于对所述车牌特征图F特征进行压缩，得到压缩特征； 将压缩特征按列进行通道合并Resize操作，得到顺序特征图； 采用全连接结构将顺序特征图按列进行压缩至N维，并使用Softmax操作对每一列进行置信度激活，得到每一列位置各识别字符的执行度； 对每一列位置各识别字符的执行度进行CTC解码，得到车牌字符识别结果。

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