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恭喜国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;华北电力大学(保定)李宏胜获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;华北电力大学(保定)申请的专利一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113591900B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110648326.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备是由李宏胜;武光华;李洪宇;王飞;胡嘉;付雨薇;白新雷;郭世萍设计研发完成,并于2021-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备。该方法包括:采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据;根据负荷数据对用户进行分类,并对不同类别的用户赋予不同的标签;根据用户调查问卷和负荷数据,分别提取问卷特征和负荷特征;将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类,得到分类后的用户,并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户,为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。

本发明授权一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了:1.一种高需求响应潜力用户的识别方法,其特征在于,包括: 采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据; 基于负荷需求响应前后的天气特征进行周匹配,确定天气特征相似的负荷需求响应前的第周,以及负荷需求响应后的第周; 根据所述第周对应的负荷数据和所述第周对应的负荷数据,计算每个用户由于负荷需求响应的影响在第周对应的峰时段响应削减量; 根据每个用户的对照组用户在负荷需求响应前的负荷数据,计算每个用户的对照组用户在第周对应的负荷平均削减量;其中,所述对照组用户为没有实施分时电价时与当前用户的用电规律相似的用户; 将所述峰时段响应削减量和所述负荷平均削减量的差值,确定为每个用户在第M周的负荷需求响应削减量; 计算所述峰时段响应削减量对应的削减量矩阵与所述负荷平均削减量对应的削减量矩阵的差,并将所述差作为对应用户的月度负荷需求响应削减量; 根据所述月度负荷需求响应削减量对所述用户进行分类,并对不同类别的用户赋予不同的标签,确定各个用户对应的标签; 根据用户调查问卷和所述负荷数据,分别提取问卷特征和负荷特征; 将所述问卷特征和所述负荷特征作为输入值、所述标签作为输出值对用户进行分类,得到分类后的用户,并根据预设目标用户数量确定所述分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;华北电力大学(保定),其通讯地址为:050035 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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