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恭喜中国科学技术大学沈晓蓓获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409221B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110575379.9,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统是由沈晓蓓;刘书琪设计研发完成,并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统,其方法包括:S1:根据物流系统中在容量限制条件下的不同阶级的库存水平情况,构建动态规划递推模型;S2:基于动态规划递推模型,采用替代的等效公式,将一个时期分成两个子时期进行库存决策,对以上游为瓶颈条件的双节点库存系统中存在的子时期,在基于序贯过程的条件下,构建其最优库存策略;S3:基于序贯过程,构建以下游为瓶颈条件的双节点库存的最优库存策略。本发明允许瓶颈限制处于上下游任一阶级,通过一种将高维优化问题转换为一系列低维优化问题的序贯过程,依序逐个确定决策变量,实现了针对容量限制下双节点库存系统的最优补货策略。

本发明授权针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种针对容量限制下双节点库存系统的序列函数分解方法,其特征在于,包括: 步骤S1:根据物流系统中在容量限制下的不同阶级的库存水平情况,构建动态规划递推模型,具体包括: 1 2 3 其中,公式1中,t为时期,且t=1,…,T;X是阶级库存向量;是从时期t到在状态X下的时期t的最优贴现成本;Y是订购后的阶级库存向量,Y需满足,其中,是第j阶级订购后的库存量,表示第j阶级订购前的库存量,且其中表示传统意义上第j个节点的库存水平,表示的是第j个阶级的容量;是折现因子,且;是每个时期t的需求,是的期望值;e为所有元素均为1的单位矢量; 公式2中,(j=1,2)为传统意义上供应链中每个节点的单位持有成本,(j=1,2)为每个阶级的单位持有成本,其中,分别表示第一阶级和第二阶级的单位持有成本,b是每个时期产生的单位积压成本;对于T+1期时,对任何X,令; 在公式3中,当j=1,2时,是只含有的一个单变量凸函数; 将,带入公式1,可得到如下公式4: 4 其中,是从时期t到在状态X下的时期t的最优贴现成本;表示集合为,M是一个足够大的整数,可以使得=+MK在整个变量取值空间中必然成立; 步骤S2:基于所述动态规划递推模型,采用替代的等效公式,将一个时期分成两个子时期进行库存决策,对以上游为瓶颈条件的双节点库存系统中所述的子时期,在基于序贯过程的条件下,构建其最优库存策略,具体包括: 设置每个所述时期包括2个子时期:子时期1和子时期2,子时期的起始状态分别表示为:和,用表示子时期末期的系统状态;遵循所述动态规划递推模型的后退方法,从预处理步骤开始: 步骤S21:此为预处理步骤,令,包含时期t中的所有库存决策;用下述公式5进行预处理: 5 令,此预处理步骤不包含任何决策问题; 步骤S22:在子时期2中,令,;其中,中的是在所述子时期1中第一阶级的最优订购后库存量,根据下述公式6~7,可得到子时期2中的第二阶级的最优订购后库存量为: 6 7 其中,在子时期2中视为给定的已知量;必须满足约束条件: ; 令,其中为所述子时期2在t时期的基础集,的定义取决于,即向量;其中,变量的序列是唯一的,必须满足条件变量,其不能大于,但是对于每个可能高于或者低于;对于,令对应于的序列; 在中在和之间,表示这些个序列的集合,即;对于给定的序列,若的取值满足序列,则称处于由引起的序列锥内; 步骤S23:在子时期1中,令,,利用下述公式8~9,得到最优订购后库存量: 8 9 其中,必须满足约束; 令; 有M个的序列,用表示这些序列集,对于,对应于序列,在中的取值在和之间,每个序列在的空间中诱导一个序列锥; 步骤S24:在t=1,…,T时期,给定子时期1的最初阶级库存状态为X,当mn,最优订购后库存量,即,如下述公式10: 10 当mn,最优订购后库存量如下述公式11: 11 在子时期2时,最优订购后库存量如下述公式12: 12 其中,,并且满足,是一组单变量函数; 其中,,且所述子时期2中最初阶级库存状态为;假设所对应的序列锥由所诱导,并且满足下述公式13: 13; 步骤S3:基于序贯过程,构建以下游为瓶颈条件下的双节点库存的最优库存策略,具体包括: 对于下游阶级决策,考虑一个容量限制为的双节点串行系统;其中令,有,必须满足; M=n=1且每个级别只有一个序列,存在使得最优满足上述步骤S2中的所述子时期1中的当时的最优补货策略公式12~13,可简化如下公式14: 14 存在使得最优满足上述步骤S2中子时期2的最优补货策略公式15,可简化如下15: 15。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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