恭喜国际商业机器公司A·扎多罗伊尼获国家专利权
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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利经由控制系统的数学表示的自动降维优化控制系统的控制动作获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115605817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180034423.3,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权经由控制系统的数学表示的自动降维优化控制系统的控制动作是由A·扎多罗伊尼设计研发完成,并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本经由控制系统的数学表示的自动降维优化控制系统的控制动作在说明书摘要公布了:提供了一种用于自动降低受控应用系统的数学表示的维数的方法。该方法包括在控制系统处接收与控制动作相对应的数据和与受控应用系统有关的系统状态变量,基于该数据将受约束强化学习CRL模型拟合到受控应用系统,以及通过选择感兴趣的控制动作变量和识别驱动CRL模型以推荐每个感兴趣的控制动作变量的系统状态变量来自动识别系统状态变量的子集。该方法还包括使用系统状态变量的子集自动执行CRL模型的状态空间降维,估计受控应用系统的受约束马尔可夫决策过程CMDP模型的转移概率矩阵,以及使用转移概率矩阵和若干成本将CMDP模型公式化为线性规划LP问题。
本发明授权经由控制系统的数学表示的自动降维优化控制系统的控制动作在权利要求书中公布了:1.一种用于自动地降低受控应用系统的数学表示的维数的方法,所述受控应用系统服从一个或多个约束值,所述方法包括: 在指导所述受控应用系统的操作的控制系统处接收与和所述受控应用系统相关的控制动作变量和系统状态变量对应的数据; 经由所述控制系统的处理器,基于与所述控制动作变量和所述系统状态变量相对应的所述数据,使受约束强化学习CRL模型拟合到所述受控应用系统; 经由所述处理器,通过选择感兴趣的控制动作变量,并且对于每个感兴趣的控制动作变量,识别驱动所述CRL模型以推荐所述感兴趣的控制动作变量的系统状态变量,来自动识别所述系统状态变量的子集; 经由所述处理器,使用所述系统状态变量的所述子集自动地执行所述CRL模型的状态空间降维; 经由所述处理器,估计在状态空间降维之后服从所述一个或多个约束值的所述受控应用系统的受约束马尔可夫决策过程CMDP模型的转移概率矩阵;以及 经由所述处理器,使用所述转移概率矩阵、一个或多个成本目标以及一个或多个约束相关成本将所述CMDP模型公式化为线性规划LP问题。
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