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龙图腾网恭喜联想(北京)有限公司申请的专利机器学习流程图的生成方法及装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112884166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110351770.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习流程图的生成方法及装置、设备是由李雪玉;李耀满;方菲设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习流程图的生成方法及装置、设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了机器学习流程图的生成方法及装置、设备；其中，所述方法包括：确定基于第一配置模块引导配置的第一参数，所述第一参数用于指定目标任务；其中，所述第一配置模块包括至少一个候选任务；确定所述目标任务关联的第二配置模块；确定基于所述第二配置模块引导配置的第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数，生成机器学习流程图，所述机器学习流程图生成的机器学习模型用于执行所述目标任务。

本发明授权机器学习流程图的生成方法及装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种机器学习流程图的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定基于第一配置模块引导配置的第一参数，所述第一参数用于指定目标任务；其中，所述第一配置模块包括至少一个候选任务；所述第一配置模块上设置有每一候选任务对应的信息； 响应于用户操作，进一步显示所述用户操作指定的目标信息所对应的候选任务的注释说明；其中，所述注释说明用于解释所述候选任务； 确定所述目标任务关联的第二配置模块； 确定基于第二配置模块配置的至少一个样本数据集； 分析所述样本数据集中被选中的目标属性的特征值分布情况；其中，所述特征值分布情况用于引导配置对所述目标属性的特征值的处理方式； 确定基于目标属性的特征值分布情况配置的第一信息以及第二信息；其中，所述第一信息用于指示指定属性的特征值的处理方式，所述第二信息用于指示预测目标； 根据所述第一参数、所述第一信息以及所述第二信息，生成机器学习流程图，所述机器学习流程图生成的机器学习模型用于执行所述目标任务； 所述方法还包括： 接收可编辑指令；其中，所述可编辑指令用于指示编辑所述机器学习流程图； 响应于所述可编辑指令，生成可编辑的所述机器学习流程图； 响应于可编辑的所述机器学习流程图中显示的节点被选中，显示所述节点可以被编辑的参数，用于对被选中的节点的节点参数进行编辑。

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