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龙图腾网恭喜广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利基于参数共享的肺栓塞识别装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110114241.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于参数共享的肺栓塞识别装置、终端设备和存储介质是由王静雯设计研发完成，并于2021-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数共享的肺栓塞识别装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于参数共享的肺栓塞识别装置、终端设备和存储介质。该装置将待测图像输入到预先训练好的第一特征提取器，以得到第一特征；将第一特征输入到预先训练好的第一分类网络，得到待测图像含有肺栓塞的概率；将概率达到第一阈值的待测图像输入到预先训练好的区域检测网络，以检测肺栓塞的位置并截取对应的区域图像；将区域图像输入到预先训练好的第二特征提取器，以得到第二特征；融合第一特征和第二特征得到混合特征；将混合特征分别输入预先训练好的第二分类网络和第三分类网络，以确认肺栓塞的性质类型和位置类型。通过不同病灶信息维度对应特征识别结果的共性和特性结合，提高了识别检测结果的精度。

本发明授权基于参数共享的肺栓塞识别装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于参数共享的肺栓塞识别装置，其特征在于，包括： 第一提取单元，用于将待测图像输入到预先训练好的第一特征提取器，以得到第一特征； 概率计算单元，用于将所述第一特征输入到预先训练好的第一分类网络，得到所述待测图像含有肺栓塞的概率； 区域截图单元，用于将概率达到第一阈值的待测图像输入到预先训练好的区域检测网络，以检测肺栓塞的位置并截取对应的区域图像； 第二提取单元，用于将所述区域图像输入到预先训练好的第二特征提取器，以得到第二特征； 特征融合单元，用于融合所述第一特征和第二特征得到混合特征； 综合判断单元，用于将所述混合特征分别输入预先训练好的第二分类网络和第三分类网络，以确认肺栓塞的性质类型和位置类型； 其中，所述第一分类网络基于如下最小化损失函数进行训练得到： 其中，表示训练集中样本是否存在肺栓塞的标签，表示训练集中样本总数，表示样本含有肺栓塞的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。