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龙图腾网恭喜弗劳恩霍夫应用研究促进协会申请的专利用于使用帧内预测解码/编码图片的预定块的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115066896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080095826.4，技术领域涉及：H04N19/11；该发明授权用于使用帧内预测解码/编码图片的预定块的设备和方法是由J·普法夫;T·辛兹;P·赫勒;P·默克尔;B·斯塔伦伯格;M·舍弗;B·布罗斯;M·温肯;M·西克曼;H·施瓦茨;D·马佩;T·韦根设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使用帧内预测解码/编码图片的预定块的设备和方法在说明书摘要公布了：一种用于使用帧内预测解码图片的预定块（18）的设备，配置成从数据流（12）读取模式索引（200），所述模式索引指向基于矩阵的帧内预测模式列表（204）中的一个。此外，所述设备配置成通过计算从所述预定块（18）的邻域中的参考样本（17）导出的输入向量（102）与和由所述模式索引（200）指向的所述基于矩阵的帧内预测模式（k）关联的预测矩阵（19）之间的矩阵向量积（206），并且通过将通过所述矩阵向量积（206）获得的输出向量（208）的分量（210）关联到所述预定块的样本位置（104）上，来预测所述预定块（18）的样本（108）。针对每个基于矩阵的帧内预测模式，与所述相应的基于矩阵的帧内预测模式关联的所述预测矩阵（19）的所有项由具有预定位深度的固定点表示来表示，所述预定位深度对于所述基于矩阵的帧内预测模式是相等的。此外，所述设备配置成针对每个基于矩阵的帧内预测模式，通过针对所述输出向量的每个分量以对于所述基于矩阵的帧内预测模式相等的位的数量以执行右移位来计算所述输入向量（102）和与所述相应的基于矩阵的帧内预测模式（k）关联的所述预测矩阵（19）之间的所述矩阵向量积（206）。

本发明授权用于使用帧内预测解码/编码图片的预定块的设备和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于使用帧内预测解码图片的预定块18的设备54，配置成 从数据流12读取模式索引200，所述模式索引指向基于矩阵的帧内预测模式列表204中的一个， 通过计算从所述预定块18的邻域中的参考样本17导出的输入向量102与和由所述模式索引200指向的所述基于矩阵的帧内预测模式k关联的预测矩阵19之间的矩阵向量积206，并且通过将通过所述矩阵向量积206获得的输出向量208的分量210关联到所述预定块的样本位置104上，来预测所述预定块18的样本108，其中针对每个基于矩阵的帧内预测模式2051-205n，与相应的基于矩阵的帧内预测模式205；205i关联的所述预测矩阵19的所有项由具有预定位深度192的固定点表示190来表示，所述预定位深度192对于所述基于矩阵的帧内预测模式2051-205n是相等的， 其中所述设备54配置成针对每个基于矩阵的帧内预测模式2051-205n，通过针对所述输出向量208的每个分量210以对于所述基于矩阵的帧内预测模式2051-205n相等的位的数量211来执行右移位209来计算所述输入向量102和与相应的基于矩阵的帧内预测模式205；205i关联的所述预测矩阵19之间的所述矩阵向量积206， 针对每个基于矩阵的帧内预测模式2051-205n，以7位精度存储与相应的基于矩阵的帧内预测模式205；205i关联的所述预测矩阵19的所述项的量值，以及 使用6位作为位的所述数量211。

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