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龙图腾网恭喜费斯托股份有限两合公司申请的专利自动化系统中的部件的参数设定获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113219934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011410156.9，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权自动化系统中的部件的参数设定是由M·蒂罗福;T·鲁斯齐瓦尔;D·克劳斯设计研发完成，并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动化系统中的部件的参数设定在说明书摘要公布了：本发明在一方面涉及一种用于测试自动化系统AA中的部件K的基本参数设定的方法。该方法包括：利用基本参数设定开始自动化系统AA中的部件K的测试运行S2；在试运行期间测量S3测量值数据记录；访问包括预训练神经网络ANN的机器学习模块ML，其中对预训练神经网络ANN进行预训练，以便针对测量值数据集计算S4用于相应部件K的目标参数设定，并且其中将基本参数设定与所计算的目标参数设定进行比较，并且在发生现偏差的情况下，提供S5用于调整基本参数设定的结果消息；接收所提供的结果消息以进行基本参数设定的调整S6。

本发明授权自动化系统中的部件的参数设定在权利要求书中公布了：1.一种用于测试自动化系统AA中的部件K的基本参数设定的方法，其中，在所述自动化系统AA中的所述部件K的调试之前或调试期间执行以下方法步骤： -利用所述基本参数设定开始所述自动化系统AA中的部件K的测试运行S2，其中，所述部件K是能够电子控制的技术零件或现场装置； -在试运行期间测量S3测量值数据集； -访问机器学习模块ML，该机器学习模块预训练，以便针对测量值数据集计算S4用于相应部件K的目标参数设定，并且其中，将所述基本参数设定与所计算的目标参数设定进行比较，并且在发生偏差的情况下，提供S5用于调整所述基本参数设定的结果消息，其中，针对每个单独的部件K预训练特定的机器学习模块ML，其中，训练所述机器学习模块ML以自动地识别所述基本参数设定中的错误模式，并且其中，以下表示部件尺寸不正确： a通过位置测量在气动致动器的最终位置中的极突然停止， b受控信号趋于振荡， c受控信号中设定点值或实际值的过度偏差， d在挤压应用中意想不到的力曲线，和或 e在机械设计不正确的情况下的意想不到的高摩擦力；以及 -接收所提供的结果消息以进行所述基本参数设定的调整S6。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人费斯托股份有限两合公司，其通讯地址为：德国埃斯林根；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。