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龙图腾网恭喜重庆邮电大学移通学院申请的专利目标检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112464985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011188078.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权目标检测方法及相关装置是由李洁;刘庆;杨佳义设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种目标检测方法及相关装置，方法包括：获取多张待检测图片；将多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果，至少一个目标检测结果与至少一张待检测图片一一对应；其中，融合神经网络模型包括卷积神经网络模型和生成式对抗网络模型；对至少一个目标检测结果执行显示操作。采用本申请实施例有助于提高检测大量图片中存在的多个设定目标的准确性和效率。

本发明授权目标检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多张待检测图片； 将所述多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果，所述至少一个目标检测结果与至少一张待检测图片一一对应；其中，所述融合神经网络模型包括卷积神经网络模型和生成式对抗网络模型； 对所述至少一个目标检测结果执行显示操作；所述将所述多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果，包括： 将所述多张待检测图片输入所述卷积神经网络模型进行初次处理，输出多个第一标注图像，所述多个第一标注图像与所述多张待检测图片一一对应； 将所述多个第一标注图像输入所述生成式对抗网络模型进行再次处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果； 所述将所述多个第一标注图像输入所述生成式对抗网络模型进行再次处理，输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果，包括： 将所述多个第一标注图像输入所述生成式对抗网络模型中； 对所述多个第一标注图像进行标注，得到多个第二标注图像，所述多个第二标注图像中均包括一个或多个设定目标的每个第二标注图像的面积小于其对应的第一标注图像的面积，所述多个第二标注图像与所述多个第一标注图像一一对应； 采用一个或多个设定目标识别算法对所述多个第二标注图像进行目标识别，得到多个第一设定目标数量和多个第一设定目标集合，所述多个第一设定目标数量和所述多个第一设定目标集合分别与所述多个第二标注图像一一对应； 从所述多个第二标注图像中选取至少一个目标第二标注图像，所述至少一个目标第二标注图像中的每个目标第二标注图像对应的第一设定目标数量均非零，所述至少一个目标第二标注图像为目标检测结果，以及所述至少一个第一设定目标集合为目标检测结果，以得到至少一个目标检测结果。

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