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龙图腾网恭喜通用电气公司申请的专利用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112594130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011070413.9，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析是由S·C·埃文斯;A·苏布拉马尼安;G·B·维斯;F·W·小里普尔;J·E·拉弗莱彻设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析在说明书摘要公布了：本发明涉及用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析。具体地，一种用于控制风力涡轮的方法包括从多个不同的分析中检测与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。该方法还包括分析与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。另外，该方法包括使用所分析的多个分析输出中的至少一部分来生成风力涡轮的功率性能的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括使用与风力涡轮的功率性能有关的所注释的分析输出来训练风力涡轮的功率性能的基于计算机的（多个）模型。此外，该方法包括使用机器学习的基于计算机的（多个）模型来估计风力涡轮的功率量值。因此，该方法包括当风力涡轮的功率量值在选定范围外时实施控制动作。

本发明授权用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析在权利要求书中公布了：1.一种用于控制风电场中的风力涡轮的方法，所述方法包括： 经由控制器，从多个不同的分析中检测与所述风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出，与所述风力涡轮的功率性能有关的所述多个分析输出至少包括功率集合分析，所述功率集合分析利用来自所述风电场中的关键基准风力涡轮的平均功率来确定所述风力涡轮的功率期望值； 经由所述控制器，分析与所述风力涡轮的功率性能有关的所述多个分析输出； 经由所述控制器，使用所分析的多个分析输出中的至少一部分来生成所述风力涡轮的功率性能的至少一个基于计算机的模型，其中，所分析的多个分析输出中的所述至少一部分包括所述功率集合分析； 经由所述控制器，使用与所述风力涡轮的功率性能有关的所注释的分析输出来训练所述风力涡轮的功率性能的所述至少一个基于计算机的模型； 使用所述至少一个机器学习的基于计算机的模型来估计所述风力涡轮的功率量值；以及 当所述风力涡轮的功率量值在选定范围外时实施控制动作。

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