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龙图腾网恭喜三菱电机株式会社申请的专利空调设备的维护的学习装置以及推理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115461579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080100131.0，技术领域涉及：F24F11/39；该发明授权空调设备的维护的学习装置以及推理装置是由京屋贵则设计研发完成，并于2020-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本空调设备的维护的学习装置以及推理装置在说明书摘要公布了：模型生成部120将第一模型M1、第二模型M2以及第三模型M3分别设为学习完毕模型。第一学习数据Ld1包括：表示空气过滤器的堵塞程度的第一参数Prm1、与空调系统的空调强度相关的第二参数Prm2、以及表示由进行第二参数Prm2的运转的情况下的第一参数Prm1引起的空调系统的电力成本的增加量的第三参数Prm3。第二学习数据Ld2包括：表示第一日期时间的第四参数Prm4、和与在第一日期时间假定的空调系统的空调强度相关的第五参数Prm5。第三学习数据Ld3包括：表示第二日期时间的第六参数Prm6、和表示在第二日期时间的空气过滤器的维护成本的第七参数Prm7。

本发明授权空调设备的维护的学习装置以及推理装置在权利要求书中公布了：1.一种学习装置，学习包括至少一个空气过滤器的空调系统的维护，其特征在于，具备： 第一数据取得部，其取得第一学习数据、第二学习数据以及第三学习数据；和 模型生成部，其使用所述第一学习数据、所述第二学习数据以及所述第三学习数据，将第一模型、第二模型以及第三模型分别设为学习完毕模型， 所述第一学习数据包括：表示所述至少一个空气过滤器的堵塞程度的第一参数、与所述空调系统的空调强度相关的第二参数、以及表示进行所述第二参数的运转的情况下的由所述第一参数引起的所述空调系统的电力成本的增加量的第三参数， 所述第二学习数据包括：表示第一日期时间的第四参数、和与在所述第一日期时间假定的所述空调系统的空调强度相关的第五参数， 所述第三学习数据包括：表示第二日期时间的第六参数、和表示在所述第二日期时间的所述至少一个空气过滤器的维护成本的第七参数， 所述第一模型根据所述第一参数和所述第二参数来推定所述第三参数， 所述第二模型根据所述第四参数来推定所述第五参数， 所述第三模型根据所述第六参数来推定所述第七参数。

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