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龙图腾网恭喜依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司申请的专利基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558987.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统是由周鹏;张文杰;曹雅欣;刘金明;薛博允;夏瑮烨;周威;陈鑫;周子歌;崔成伟设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统，系统包括数据采集模块、图像处理模块、语义分析模块、病症库管理模块、多模态融合模块、神经网络检索模块、交互优化模块、输出模块，智能问诊方法包括获取病患的面部图、形体图和舌苔图；构建病症库；基于所述图像数据；采集病患的语音回答，提取语音中的语义内容及语言气息特征，所述语言气息特征包括语速、音调和停顿频率；将病患的语义内容转换为中医专业术语，并关联病症库中的同义词表，对不一致术语进行归一化处理；通过多模态神经网络模型对图像数据、归一化术语及语言气息特征进行融合；基于综合特征向量；对候选病症的剩余病状进行差异分析；输出最终诊断结果。

本发明授权基于AI大语言模型的中医智能问诊方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI大语言模型的中医智能问诊方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:构建病症库，存储有若干病症条目，每个所述病症条目关联病因、病状、病史、生活习惯及对应中医专业术语，并通过解构病症为病因、病状、病史和生活习惯四类要素实现数据标准化；当不同流派输入病症条目中相同语义但名称不同的术语时，通过同义词表进行归一化处理，合并为统一语义的病症条目； 步骤S2：通过图像采集器获取患者的面部图、形体图和舌苔图，并对图像进行去噪、标准化和特征提取，生成图像数据； 步骤S3：基于图像数据匹配病症库的病状特征，通过AI大语言模型生成初始提问集合，并依据患者回答动态调整提问策略； 步骤S4：通过声音采集器采集患者语音回答，提取语义内容及语言气息特征，包括语速、音调、停顿频率和呼吸节奏，使用梅尔频率倒谱系数和长短期记忆网络进行分析情感倾向； 步骤S5：将语义内容转换为中医专业术语，关联病症库的同义词表进行归一化处理生成归一化术语； 步骤S6：通过多模态神经网络模型融合图像数据、归一化术语及语言气息特征，生成综合特征向量； 步骤S7：基于综合特征向量检索病症库中匹配的病症条目，筛选置信度前N的候选病症，排序依据为余弦相似度与症状覆盖率加权得分； 步骤S8：对候选病症剩余病状进行差异分析，通过序列生成模型生成最小化的二次问题集合，每次提问最大化区分剩余病症，迭代更新直至匹配唯一病症或输出前N个病症结果； 步骤S9：输出诊断结果及治疗方案，附带AI大语言模型生成的术语解释，供病患确认。

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