买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种轨道表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510565541.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种轨道表面缺陷检测方法及系统是由王帆;朱云丽;付庆庆;刘智勇;王涛设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种轨道表面缺陷检测方法及系统，涉及轨道缺陷检测技术领域，该方法包括：对初始铁轨表面图像进行有效性分析，得到铁轨表面数据，包括轨道表面图像以及所对应的缺陷分类标签；提取图像节点特征，构建原图邻接矩阵和原图权重矩阵，并划分簇群且重构簇群内部结构，构建簇群邻接矩阵和簇群权重矩阵；输入至超图卷积模型中，并通过持久同调学机制进行拓扑，分别得到原图拓扑特征和簇群图拓扑特征，融合，输出轨道表面图像的当前缺陷检测数据；将当前缺陷检测数据与缺陷分类标签的数值进行比较，计算预测误差，迭代优化，得到缺陷检测数据，本发明能够解决现有技术中传统的人工巡检和无损检测铁轨表面缺陷，准确性和效率低下的技术问题。

本发明授权一种轨道表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取若干初始铁轨表面图像，对初始铁轨表面图像进行有效性分析，得到铁轨表面数据，所述铁轨表面数据包括轨道表面图像以及所对应的缺陷分类标签； 提取所述轨道表面图像的图像节点特征，构建原图邻接矩阵和原图权重矩阵，并划分簇群且重构所述簇群内部结构，构建簇群邻接矩阵和簇群权重矩阵，包括： 提取所述轨道表面图像的图像节点特征，构建原图伴随矩阵， 基于所述原图伴随矩阵，构建超边，得到原图邻接矩阵和原图权重矩阵， 根据每条超边之间的联系，将所述图像节点特征划分为若干簇群，构建簇群伴随矩阵， 基于所述簇群伴随矩阵，筛选出代表性的节点特征，重构超边，得到簇群邻接矩阵和簇群权重矩阵； 将所述原图邻接矩阵和所述原图权重矩阵、以及所述簇群邻接矩阵和所述簇群权重矩阵分别输入至超图卷积模型中，并通过持久同调学机制进行拓扑，分别得到原图拓扑特征和簇群图拓扑特征，将所述原图拓扑特征和所述簇群图拓扑特征融合，输出轨道表面图像的当前缺陷检测数据； 将所述当前缺陷检测数据与所述缺陷分类标签的数值进行比较，计算预测误差，基于所述预测误差进行迭代优化，得到缺陷检测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。