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龙图腾网恭喜浙江海亮科技有限公司申请的专利一种基于智能学习终端的笔记生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508068.9，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于智能学习终端的笔记生成方法是由阮佳裕;王震;陈颖;张岩;吴瑞康;贺玮;李广桥;任桂彬;相杰设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能学习终端的笔记生成方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于智能学习终端的笔记生成方法，通过预设第一知识点学习关系构建依赖关系图，并基于知识点作答样本和依赖关系图，构建作答计数矩阵和依赖误差矩阵，以修正依赖关系图中的存在的误差，提高了第一知识点之间关联关系确定的准确性；进而根据知识点作答样本的作答情况，确定知识点作答样本对应的薄弱知识点集合，从而将薄弱知识点集合与修正后的依赖关系图进行匹配，并利用预设学习资料，生成与知识点作答样本对应的个性化学习笔记的，提高了学习笔记生成的灵活性和准确性。

本发明授权一种基于智能学习终端的笔记生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能学习终端的笔记生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设第一知识点学习关系，利用注意力网络模型提取第一知识点的关联特征，以构建所述第一知识点的依赖关系图，所述第一知识点包括前置第一知识点和依赖第一知识点； 响应于依赖关系图更新指令，获取知识点作答样本，以确定所述依赖关系图中所述第一知识点的平均依赖误差和所述第一知识点的作答计数矩阵； 基于所述平均依赖误差和所述知识点作答样本的作答情况，确定所述依赖第一知识点的依赖误差矩阵； 基于所述作答计数矩阵和所述依赖误差矩阵，确定所述预设第一知识点学习关系的误差，以对所述依赖关系图更新； 基于单个知识点作答样本对应的第一知识点集合，对所述第一知识点集合的预设掌握概率进行更新，以确定所述知识点作答样本对应的薄弱知识点集合； 基于所述薄弱知识点集合和更新后的依赖关系图，利用预设学习资料，生成学习笔记； 其中，所述获取知识点作答样本，以确定所述依赖关系图中所述第一知识点的平均依赖误差和所述第一知识点的作答计数矩阵包括： 基于所述依赖关系图，确定所述知识点作答样本中对应的所述前置第一知识点的第一正确作答样本、所述依赖第一知识点的第一错误作答样本、所述依赖第一知识点的第二正确作答样本，以及所述前置第一知识点的依赖第一知识点个数； 基于所述第一正确作答样本、所述第二正确作答样本和所述第一错误作答样本，确定所述知识点作答样本中的异常样本和所述作答计数矩阵； 基于知识点作答样本对应的依赖知识点集合、所述第二正确作答样本、所述异常样本和所述前置第一知识点的依赖第一知识点个数，确定所述平均依赖误差，所述依赖知识点集合由所述前置第一知识点和所述依赖第一知识点构成。

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