恭喜深圳市智慧城市科技发展集团有限公司张晓春获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市智慧城市科技发展集团有限公司申请的专利基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120014136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510487539.2,技术领域涉及:G06T15/00;该发明授权基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法是由张晓春;王刚;赖中政;张和平;郑鹤翔;张斌设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法,属于数据处理技术领域。该方法包括:在倾斜摄影LoD模型中的待优化模型加载至目标场景中,并将参考模型加载至参考场景中,基于倾斜摄影的摄影参数,通过虚拟相机对目标场景和参考场景进行渲染,得到目标图像和参考图像,计算目标图像和参考图像之间的空间误差,通过逆渲染计算空间误差对应的模型优化梯度,基于模型优化梯度对待优化模型进行优化,得到优化模型。本申请通过在倾斜摄影建模后LoD模型中,基于高层级的高精度模型为参考,对低层级的较低精度模型进行优化迭代,减少低层级模型与高层级模型的空间误差,从而提高低层级模型的模型精度。
本发明授权基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于可微分渲染的倾斜摄影LoD模型优化方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤: 在倾斜摄影LoD模型中,获取目标层级中的待优化模型和参考层级中的参考模型,其中,所述参考层级为已完成优化的层级或者所述LoD模型的最高精度层级,所述参考层级的LoD层级高于所述目标层级,所述LoD模型基于层级由高到低逐级降低模型精度; 将所述待优化模型加载至目标场景中,以及将所述参考模型加载至参考场景中; 基于所述倾斜摄影的摄影参数,通过虚拟相机基于相同的渲染参数对所述目标场景和所述参考场景进行渲染,得到目标图像和参考图像; 计算所述目标图像和所述参考图像之间的空间误差,并通过逆渲染计算所述空间误差对应的模型优化梯度; 基于所述模型优化梯度,对所述待优化模型进行优化,得到优化模型。
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