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恭喜中国海洋大学胥维坤获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利海洋物理数据智能融合与优化处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012027B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510484130.5,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权海洋物理数据智能融合与优化处理方法是由胥维坤;周子翔;刘茜茜;吕瑞;刘怀山;王林飞;尹燕欣设计研发完成,并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

海洋物理数据智能融合与优化处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及海洋环境监测技术领域,具体涉及海洋物理数据智能融合与优化处理方法,包括以下步骤:通过多种传感器实时采集海洋物理数据,包括温度、盐度、流速、潮汐和声波特征数据,并采用深度残差‑图卷积混合模型进行时空特征提取与空间关联分析。利用量子退火优化算法对多源融合数据集进行参数优化,生成最优参数集,以提高数据的融合精度。通过自适应阈值检测算法识别异常数据节点,进一步确保数据的准确性与可靠性。最后,根据优化参数集构建三维可视化海洋环境模型,并实现模型参数与物理特征的动态映射关系,以实现实时更新和直观展示。本发明,有效提升海洋环境数据的处理精度,提供精准的海洋环境预测,具有广泛的应用前景。

本发明授权海洋物理数据智能融合与优化处理方法在权利要求书中公布了:1.海洋物理数据智能融合与优化处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:对多源传感器采集的海洋物理数据进行标准化预处理,生成包含温度、盐度、流速、潮汐和声波特征的标准化矩阵; S2:基于动态滑动窗口构建时空校正矩阵,对标准化矩阵进行时空基准动态校正,生成时空校正矩阵,具体包括: S21,滑动窗口设置与数据划分:根据海洋物理数据的采集频率和空间分辨率,设置动态滑动窗口的大小与步长; 窗口大小依据时间跨度和空间范围进行调整; 根据所设置的滑动窗口,将标准化矩阵按时间和空间维度划分为多个时空子矩阵,每个子矩阵包含一个时间段内、预设空间范围的数据集合; S22,时空基准数据选择:在多个时空子矩阵中,选择代表性的基准数据作为时空校正的参考基准; S23,时空偏差分析:通过对每个时空子矩阵的数据与基准数据进行比较,分析时空数据的偏差; S24,动态校正模型构建:根据时空偏差分析的结果,采用统计建模方法建立时空校正模型; S25,时空校正计算:将时空校正模型应用于每个时空子矩阵的数据,通过模型计算,得到每个时空窗口的校正参数,并对每个子矩阵的数据进行时空校正; S26,时空校正矩阵生成:将经过校正后的多个时空子矩阵合并,生成完整的时空校正矩阵; S27,校正结果评估与优化:对生成的时空校正矩阵进行质量评估; S3:将时空校正矩阵输入深度残差-图卷积混合模型进行特征融合,输出多源融合数据集; S4:基于多源融合数据集构建多维异常特征关联矩阵,采用自适应阈值检测算法识别异常数据节点; S5:利用量子退火优化算法对多源融合数据集进行参数优化迭代,生成优化参数集; S6:根据优化参数集构建三维可视化海洋环境模型,并建立模型参数与物理特征的动态映射关系,具体包括: S61,优化参数集输入与初始化:将生成的优化参数集作为构建三维可视化海洋环境模型的基础参数,并初始化海洋环境模型所需的基本信息,基本信息包括海洋区域的边界范围和网格化参数; S62,三维网格构建:根据海洋区域的边界信息,构建三维网格; S63,物理特征与模型参数的动态映射:根据优化参数集,为每个网格节点分配相应的物理特征值; S64,三维可视化海洋环境模型的构建:基于建立的网格和物理特征值,构建三维可视化海洋环境模型; S65,可视化结果展示与分析:将生成的三维可视化海洋环境模型展示给用户,支持交互式操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学,其通讯地址为:266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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