恭喜北京数洋智慧科技有限公司朱瑾鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京数洋智慧科技有限公司申请的专利一种大数据信息处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119939958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510425751.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种大数据信息处理方法及系统是由朱瑾鹏;任东英;王永祥;谢明;郭帅设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大数据信息处理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种大数据信息处理方法及系统。其中,本方法通过建筑信息模型结合红外热成像数据生成能量分布模型,并根据此模型构建动态热平衡方程集以生成立体温度场重构数据。接着,利用深度学习算法分析能量分布模型中的热阻参数、立体温度场重构数据中的热流异常区坐标以及空调机组电流数据,提取出设备功耗与热环境参数的时空耦合特征。然后,制定温控设备的优先级调控链,涵盖新风换气速率、照明调光及蓄冷罐释冷的多级联动规则。最后,动态调整冷冻水泵相位差、空调群组运行模式及应急照明功率限值,实现电力负荷平抑。本申请提供的技术方案能够提升大建筑楼宇的数据信息处理的效率和稳定性。
本发明授权一种大数据信息处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种大数据信息处理方法,其特征在于,包括: 获取建筑楼宇的大数据信息,所述大数据信息包括通过建筑信息模型提取的围护结构热阻参数与空间拓扑数据,结合红外热成像阵列采集的热力分布图谱,生成带有热工属性标记的能量分布模型; 基于所述能量分布模型中的热传导路径特征,构建动态热平衡方程集,通过温度场扫描数据与所述动态热平衡方程集的模拟结果的差异补偿,生成立体温度场重构数据; 将所述能量分布模型中的热阻参数、所述立体温度场重构数据中的热流异常区坐标及空调机组电流数据输入深度学习驱动的事件特征提取网络,提取设备功耗与热环境参数的时空耦合特征; 基于所述时空耦合特征与气象预报数据,构建温控设备的优先级调控链,生成包含新风机组换气速率调整、照明调光梯度优化及蓄冷罐释冷触发的多级联动规则; 根据所述优先级调控链的敏感节点参数,动态生成建筑楼宇的电力负荷平抑策略; 所述基于所述时空耦合特征与气象预报数据,构建温控设备的优先级调控链,包括: 根据所述时空耦合特征中温控设备的分布热惯性参数与气象预报数据中未来时段温度波动参数的关联性,提取所述温控设备的空间热惯性指标和时间响应敏感度指标; 基于所述空间热惯性指标和时间响应敏感度指标的关联关系,建立所述温控设备的调控影响权重,结合所述温控设备间的热传导路径拓扑关系,生成初步优先级序列; 根据气象预报数据中极端温度事件的时空分布特征,对所述初步优先级序列进行动态调整,通过极端温度事件覆盖区域与温控设备空间位置的匹配度修正所述调控影响权重,生成动态优先级序列; 通过迭代筛选所述动态优先级序列中违反能耗阈值或热稳定性阈值的温控设备节点,构建温控设备的优先级调控链。
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