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龙图腾网恭喜新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426401.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法及系统是由乔柯;钟昊熹;冯春;付一鸣设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法及系统，涉及卫星技术领域，包括通过自然语言处理从新闻文本中提取时空信息，基于多源卫星协同观测获取遥感影像，利用深度学习模型提取地物要素与变化特征，构建事件特征关联图进行图推理，结合多维度交叉验证与迁移学习计算事件可信度，实现新闻事件真实性的智能验证。本发明能够有效提升新闻事件验证的自动化程度和准确性，降低人工验证成本。

本发明授权基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于卫星遥感影像的新闻事件空间化验证分析方法，其特征在于，包括： 接收新闻事件文本信息，利用自然语言处理模型从所述新闻事件文本信息中提取事件时间戳、地理空间坐标、事件类型标识；基于所提取的地理空间坐标确定目标观测区域，根据所述事件时间戳计算最优卫星观测时间窗口；将所述目标观测区域、所述最优卫星观测时间窗口输入策略修正模型，生成卫星群协同观测策略，所述卫星群协同观测策略定义了高分辨率卫星、高时相卫星、高光谱卫星的协同观测序列；根据所述卫星群协同观测策略下发调度指令，激活对应的卫星群执行协同观测任务； 接收所述卫星群执行协同观测任务的过程中获取的多源遥感影像数据，对所述多源遥感影像数据进行自适应校正处理，生成时空配准的标准化影像数据；根据所述事件类型标识，从深度学习模型库中选取对应的目标检测网络与场景分割网络，对所述标准化影像数据进行智能分析，提取事件相关的地物要素与时空变化特征；将所提取的地物要素与时空变化特征输入图神经网络，融合历史验证知识构建事件特征关联图，通过图推理计算得到特征关联强度值； 将所述特征关联强度值与所述事件时间戳、所述地理空间坐标进行多维度交叉验证，构建事件真实性评估指标；基于所述事件真实性评估指标，结合验证知识库中的历史案例，采用迁移学习方法计算事件可信度得分；当所述事件可信度得分超过预设基准可信阈值时，确认新闻事件真实性，并将本次验证过程中的所述卫星群协同观测策略、所述事件特征关联图、所述事件真实性评估指标写入验证知识库。

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