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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利线程任务的处理方法、存储介质、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388874.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权线程任务的处理方法、存储介质、电子设备及程序产品是由张玉洁;李锋设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本线程任务的处理方法、存储介质、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种线程任务的处理方法、存储介质、电子设备及程序产品，涉及计算机技术领域，其中方法包括：响应于用户触发待处理线程任务，获取客户端当前的硬件资源数据，硬件资源数据包括客户端的硬件配置数据和资源使用数据；识别待处理线程任务对应的目标类别；基于目标类别从多个参数预测模型中确定出待处理线程任务对应的目标参数预测模型，并将硬件资源数据输入到目标参数预测模型中，通过目标参数预测模型预测出客户端中的线程池在处理待处理线程任务时需要配置的目标参数；将线程池的参数调整为目标参数，并基于调整后的线程池对待处理线程任务进行处理；本申请可以使得系统的资源利用率得到优化。

本发明授权线程任务的处理方法、存储介质、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种线程任务的处理方法，其特征在于，包括： 响应于用户触发待处理线程任务，获取客户端当前的硬件资源数据，所述硬件资源数据包括所述客户端的硬件配置数据和资源使用数据； 识别所述待处理线程任务对应的目标类别； 基于所述目标类别从多个参数预测模型中确定出所述待处理线程任务对应的目标参数预测模型，并将所述硬件资源数据输入到所述目标参数预测模型中，通过所述目标参数预测模型预测出所述客户端中的线程池在处理所述待处理线程任务时需要配置的目标参数； 将所述线程池的参数调整为所述目标参数，并基于调整后的线程池对所述待处理线程任务进行处理； 其中，所述多个参数预测模型的训练过程，包括： 获取预定存储位置中存储的历史关键数据，所述历史关键数据是通过分布式系统架构获取的多个客户端在处理历史线程任务过程中的关键数据，所述历史关键数据包括任务执行数据、硬件配置数据和资源使用数据； 对所述历史关键数据进行预处理，得到用于训练所述多个参数预测模型的样本数据； 对所述样本数据进行特征提取，得到所述样本数据对应的特征信息； 基于所述特征信息分析所述多个客户端的资源使用情况，并基于所述资源使用情况通过预设聚类模型对所述样本数据进行聚类处理；其中，所述聚类处理为根据硬件资源的权重值对不同类型的任务进行聚类，所述权重值为各硬件资源在任务运行时使用的归一化权重； 依据聚类结果、所述资源使用情况和预设资源使用阈值进行模型训练，得到预定类别中每个类别对应的参数预测模型组成所述多个参数预测模型。

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