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龙图腾网恭喜北京天九仁和科技有限公司申请的专利一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510380376.8，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质是由韩福强;章华刚;王星玥设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及条码识别领域，提出了一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质，通过多模态图像预处理模块对输入图像进行动态光照补偿与多尺度特征融合，显著提升条码特征质量；采用轻量级多任务检测网络同步输出条码边界框、类别概率及分割掩码，结合动态区域生长算法沿条码纹理方向扩展区域边界，有效分离密集排布或部分重叠的条码；通过几何校正与类型判定模块支持混合类型条码的兼容处理；基于GPU加速的并行解码流水线对多个条码区域同步执行二值化、模块解析及纠错解码；最终通过多模态校验机制输出结构化JSON数据。通过上述技术方案，解决了现有技术中的密集条码分离困难、混合类型兼容性差、实时性不足的问题。

本发明授权一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像条码多码识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、对输入的待识别图像进行多模态图像预处理，所述多模态图像预处理包括对待识别图像进行动态光照补偿和对待识别图像进行多尺度特征融合，所述多模态图像预处理后生成增强后的图像； S200、将增强后的图像输入至多任务检测网络，所述多任务检测网络同时输出条码的边界框、分割掩码和类型概率； S300、基于所述边界框的中心点作为种子点，结合条码纹理的黑白交替频率控制生长方向，通过动态区域生长算法分离密集排布或部分重叠的条码区域； S400、对分离后的条码区域进行几何校正，并根据条码类型判断结果选择对应的解码策略； S500、基于GPU并行解码流水线对多个条码区域同时进行二值化、模块化解析和纠错解码； S600、通过多模态校验机制对解码结果进行逻辑和空间一致性验证，输出结构化识别信息； 步骤S200中，所述多任务检测网络的结构为： 主干网络采用改进的MobileNetV3，在MobileNetV3中嵌入高效通道注意力模块； 输出头包含边界框回归分支、类别概率分支和分割掩码分支，其中，所述边界框回归分支输出条码的边界框坐标及置信度，采用改进的交并比损失函数优化定位精度，所述类别概率分支输出条码类型概率，采用焦点损失函数缓解类别不平衡问题，所述分割掩码分支输出条码的像素级掩码，采用基于相似度的Dice损失函数提升分割贴合度； 所述多任务检测网络的总损失函数为上述三项损失的加权和，其计算公式为 ， 其中，、、为预设权重系数，为改进的交并比损失，为类别不平衡优化损失，为分割掩码的相似度损失。

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