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龙图腾网恭喜广东中创智腾技术服务有限公司申请的专利一种充电桩网络异常数据检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361195.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种充电桩网络异常数据检测方法、系统及电子设备是由万紫骞;窦闹喜;刘展;张政羽;彭凌西设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩网络异常数据检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种充电桩网络异常数据检测方法、系统及电子设备，属于计算机技术领域，包括：获取充电桩网络的开放充电点协议通信数据，得到待检测通信数据；对待检测通信数据进行数据预处理，得到第一通信数据；从第一通信数据中提取时间戳、充电次数、充电量和充电持续时间；根据时间戳、充电次数、充电量和充电持续时间，确定开放充电点协议通信数据的原始线性特征；对原始线性特征进行特征相关性筛选，得到第一线性特征；根据第一线性特征，识别充电桩的充电模式、用户行为模式和异常使用模式；基于上述模式，对开放充电点协议通信数据进行分类，得到充电桩网络的异常数据检测结果。本申请能够更好地进行更为准确的异常数据检测。

本发明授权一种充电桩网络异常数据检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种充电桩网络异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取充电桩网络的开放充电点协议通信数据，得到待检测通信数据； 对所述待检测通信数据进行数据预处理，得到第一通信数据； 从所述第一通信数据中提取时间戳、充电次数、充电量和充电持续时间； 根据所述时间戳、所述充电次数、所述充电量和所述充电持续时间，确定所述开放充电点协议通信数据的原始线性特征；其中，所述原始线性特征包括历史平移特征、差分特征和窗口统计特征； 对所述原始线性特征进行特征相关性筛选，得到第一线性特征； 根据所述第一线性特征，识别充电桩的充电模式、用户行为模式和异常使用模式； 基于所述充电模式、所述用户行为模式和所述异常使用模式，对所述开放充电点协议通信数据进行分类，得到充电桩网络的异常数据检测结果； 其中，所述根据所述时间戳、所述充电次数、所述充电量和所述充电持续时间，确定所述开放充电点协议通信数据的原始线性特征，包括： 将所述时间戳、所述充电次数、所述充电量和所述充电持续时间作为关键特征； 计算预设窗口内，每个所述关键特征的变化量，得到每个所述关键特征的历史平移特征； 计算每个所述关键特征的连续值差异，得到每个所述关键特征的差分特征； 计算每个所述关键特征在固定时间窗口内的统计数据，得到窗口统计特征； 所述对所述原始线性特征进行特征相关性筛选，得到第一线性特征，包括： 计算所述原始线性特征中所有特征对之间的特征相关性； 当所述特征对之间的所述特征相关性超过预设的相关系数阈值，计算所述特征对各自的缺失值比例； 去除所述特征对中缺失值比例较小的特征； 返回执行所述当所述特征对之间的所述特征相关性超过预设的相关系数阈值，计算所述特征对各自的缺失值比例的步骤，直至所有的所述原始线性特征处理完成，得到第一线性特征； 所述根据所述第一线性特征，识别充电桩的充电模式、用户行为模式和异常使用模式，包括： 通过预训练的目标模式识别子模型分析所述第一线性特征中的历史平移特征和窗口统计特征，得到充电模式； 对于每个用户，通过所述目标模式识别子模型分析所述第一线性特征中的所述窗口统计特征，得到每个所述用户的用户行为模式； 通过所述目标模式识别子模型分析所述第一线性特征中的差分特征，得到异常使用模式。

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