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恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司黄天富获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862806B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510356118.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质是由黄天富;张颖;童承鑫;张建辉;詹文;夏桃芳;曹舒;胡晓旭;王文静;陈子琳;林雨欣;陈适;郭银婷设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质,所述方法包括以下步骤:采集电力系统电碳数据,基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型;对初始电碳耦合模型进行扩展,基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化,得到优化电碳耦合模型;基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景;对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析,得到综合评估参数,基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。

本发明授权一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于电碳耦合模型的电碳计量检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集电力系统电碳数据,基于电力系统电碳数据构建初始电碳耦合模型; 对初始电碳耦合模型进行扩展,基于模糊逻辑推理机制对扩展电碳耦合模型进行优化,得到优化电碳耦合模型,具体步骤为: 对于每个动态输入变量,定义模糊集,包括低、中、高三个模糊标记,并使用非对称高斯分布函数表示隶属度,具体如下式所示: ; ; ; 其中:、、分别表示输入变量对于模糊标记低、中、高的模糊隶属度;表示输入变量;、表示非对称高斯分布函数的扩展系数;、表示非对称高斯分布函数的中心值;表示自然常数; 基于每个动态输入变量的模糊隶属度构建模糊规则库,模糊规则的输出隶属度由以下公式计算: ; 其中:表示第条模糊规则的输出隶属度;表示所有动态输入变量通过模糊隶属度映射后的逻辑结果;表示第条模糊规则中,动态输入变量在模糊集中的隶属度;表示动态输入变量数量;表示动态输入变量数量索引; 基于模糊规则的输出隶属度以及扩展电碳耦合模型构建解模糊公式,具体如下式所示: ; 其中:表示解模糊后的扩展电碳耦合模型在时刻的输出结果;表示模糊规则总数;表示第条模糊规则的中心值;表示残差校正因子;表示时刻扩展电碳耦合模型的输出; 将解模糊输出结果进行递归动态融合优化,递归动态融合优化公式为: ; 其中:表示解模糊后的扩展电碳耦合模型在时刻的输出结果在第层递归动态融合优化后的输出;表示递归层数;表示第层递归的时间衰减因子;表示第层递归的权重函数;表示第层递归的时间间隔; 设置递归动态融合优化的停止条件: ; 其中:表示递归收敛阈值; 引入自适应偏差校正机制,对递归动态融合优化输出进行偏差校正,具体如下式所示: ; 其中:表示时刻的偏差校正结果;表示校正因子数量;表示第个校正因子的强度;表示第个校正因子的灵敏度;表示第个校正因子的校正基准值; 引入高维扰动优化,构建优化电碳耦合模型,具体如下式所示: ; 其中:表示优化电碳耦合模型在时刻的输出结果;表示扰动幅度因子;表示扰动主频;表示时刻外部扰动的动态变化值;表示扰动平滑因子; 基于优化电碳耦合模型根据采集的电力系统电碳数据以及预设的不同运行条件生成仿真场景; 对仿真场景和电力系统电碳数据进行匹配分析,得到综合评估参数,基于综合评估参数判断电力系统电碳计量设备的精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司,其通讯地址为:350011 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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