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龙图腾网恭喜成都交大运达电气有限公司申请的专利电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352610.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法是由魏朴;何洪赟;何顺江;罗杨;申小林;林伟设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电气化铁路故障测距的信息补偿技术领域，具体涉及电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法，该方法包括：基于电流平衡方程以及历史数据对缺失数据进行拟合，分析缺失数据拟合值与未缺失数据之间的差异，计算各所亭的动态拟合置信度；基于贝叶斯网络结合历史数据和实时数据，结合动态拟合置信度，构建拟合合理性因子；根据拟合合理性因子对所亭缺失电流数据的拟合值进行动态调整；通过动态调整后的拟合值及未缺失的电流数据进行故障测距，提高测距的稳定性和可靠性，能够适应多种故障类型和复杂的系统拓扑结构，避免了多所亭数据缺失的场景下拟合数据偏差叠加，影响测距精度的问题，保障电气化铁路的安全稳定运行。

本发明授权电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法在权利要求书中公布了：1.电气化铁路全并联AT供电故障测距数据缺失补偿的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 实时采集各所亭同侧的各种电流数据，包括T线电流、F线电流及吸上电流；根据采集时间的远近将所有电流数据划分为最近采集数据及历史数据； 通过各所亭未缺失数据对各所亭缺失数据进行拟合得到各缺失数据的拟合值；基于各所亭最近采集数据中缺失数据拟合值与未缺失数据之间的差异，以及各所亭之间缺失数据拟合值的差异，计算各所亭的动态拟合置信度； 基于所有所亭的历史数据构建概率图型模型并训练；基于所有所亭最近采集数据，结合训练好的概率图型模型，计算各所亭每种电流的后验概率，以及各所亭的后验联合概率及先验联合概率；基于所述后验联合概率及所述先验联合概率，结合各所亭的动态拟合置信度，计算各所亭缺失数据的拟合合理性因子； 基于所述拟合合理性因子及各所亭每种电流的后验概率，对各所亭的缺失数据的拟合值进行动态调整，获取各缺失数据的最终拟合值； 基于各所亭的缺失数据的最终拟合值及未缺失数据进行故障测距； 所述各所亭缺失数据的拟合合理性因子的表达式为： 所述各缺失数据的最终拟合值的获取过程为： 对于各所亭，若所亭的所述拟合合理性因子大于等于预设第一阈值，将所亭的各缺失数据的拟合值作为最终拟合值； 若所亭的所述拟合合理性因子大于等于预设第二阈值且小于预设第一阈值，则基于所亭的后验联合概率、先验联合概率及所述拟合合理性因子计算所亭的后验权重及先验权重；基于所述后验权重及先验权重，结合各所亭每种电流的后验概率及历史数据，获取所亭的各缺失数据的最终拟合值； 若当前所亭的所述拟合合理性因子小于预设第二阈值，则将所述当前所亭中的缺失数据仍作为缺失数据，将拟合合理性因子大于等于预设第二阈值的所亭的各缺失数据最终拟合值作为对应所亭的未缺失数据，重新计算所述当前所亭的拟合合理性因子，直至所述当前所亭的拟合合理性因子大于等于第二阈值，得到缺失数据的最终拟合值为止。

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