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龙图腾网恭喜航天亮丽电气有限责任公司申请的专利一种电能表的数据分区处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354819.6，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种电能表的数据分区处理方法及系统是由孙晓彤;王国栋;许园园;齐巧莉;张岩;罗静;丁威;谢增辉;吴鹏飞设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表的数据分区处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电能表的数据分区处理方法及系统，包括以下步骤：采集电能表信息，所述电能表信息包括用电数据和档案信息；对电能表信息进行时序特征提取，所述时序特征包括峰谷比、日负荷率、周期性特征和自相关系数；对电能表信息进行空间特征提取，所述空间特征包括变压器负载率、电表拓扑深度、空间滞后特征和空间自相关指数；基于相关性剪枝对提取的时序特征和空间特征进行筛选优化，得到特征信息；基于所述特征信息构建聚类分区模型，根据聚类结果得到若干个数据分区。本发明充分利用了电能表数据的时空特性，且有效去除冗余特征，提高数据处理效率和聚类结果的准确性。

本发明授权一种电能表的数据分区处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表的数据分区处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集电能表信息，所述电能表信息包括用电数据和档案信息，所述档案信息包括安装位置、变电站、馈线、变压器和电表编码； 对电能表信息进行时序特征提取，所述时序特征包括峰谷比、日负荷率、周期性特征和自相关系数； 对电能表信息进行空间特征提取，所述空间特征包括变压器负载率、电表拓扑深度、空间滞后特征和空间自相关指数； 基于相关性剪枝对提取的时序特征和空间特征进行筛选优化，得到特征信息； 基于所述特征信息构建聚类分区模型，根据聚类结果得到若干个数据分区； 其中，所述基于相关性剪枝对提取的时序特征和空间特征进行筛选优化，得到特征信息的步骤，具体包括：计算时序特征和空间特征中每种特征的方差值，去除方差值小于第一阈值的特征；进行相关性剪枝，将保留的特征两两进行配对，计算每对特征间的相关基数Rij，Covfi，fj表示特征fi和特征fj的协方差，σi和σj分别表示特征fi和特征fj的标准差；将相关基数大于第二阈值所对应的两个特征进行二选一，根据保留下来的特征得到特征信息。

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