恭喜北京飞瑞星图科技有限公司杨瑞获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京飞瑞星图科技有限公司申请的专利基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510346130.9,技术领域涉及:G06N5/025;该发明授权基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法是由杨瑞;王旭彬;贾川;孟珺设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法,涉及软件工程技术领域,包括对电子表单数据进行标准化处理,基于预设填报规则生成待审查数据集。构建的动态规则引擎实现规则的时序跟踪与自适应重组,生成场景化规则链以进行规则匹配,最终得到审查结果。该方法通过多层次知识建模与知识对偶网络的构建,检测潜在知识冲突并生成修复策略,显著提升了填报审查的准确性与效率。
本发明授权基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法在权利要求书中公布了:1.基于动态规则引擎的自动填报审查与知识库集成优化方法,其特征在于,包括: 对电子表单数据进行格式标准化处理得到预处理数据,根据预设的填报规则对预处理数据进行结构化分析,生成待审查数据集; 构建基于规则时序图谱的动态规则引擎,对规则进行时序跟踪,将规则分解为原子规则单元,根据业务场景对所述原子规则单元进行自适应重组,生成场景化规则链,采用所述场景化规则链对所述待审查数据集进行规则匹配,得到审查结果;所述规则时序图谱的构建包括:将业务规则作为规则时序图谱的节点,将规则间的时序依赖关系作为规则时序图谱的有向边; 对所述审查结果进行多层次知识建模,构建垂直分层的知识体系,包括:从审查结果中提取业务实体、规则实体、结果实体和时间实体,构建包括触发关系、生成关系和时序关系的实体关系集合,提取包含业务类型、规则标识、结果类型、时间戳和置信度的属性集合;基于所述实体关系集合和所述属性集合构建业务、规则、结果和时间的概念层级关系,计算概念间的语义相似度,根据所述语义相似度构建概念聚类树,提取概念间的语义关联规则;将知识体系划分为数据层、规则层、推理层和应用层,所述数据层处理时序数据流,所述规则层基于所述时序数据流生成上下文感知规则,所述推理层根据所述上下文感知规则执行状态依赖推理,所述应用层基于所述状态依赖推理构建场景化应用;利用所述语义关联规则构建层间上下文信息,执行自下而上的知识提炼得到层间知识映射关系,基于所述层间知识映射关系确定全局约束条件,执行自上而下的知识指导;基于所述知识体系建立知识对偶网络,包括:将知识节点间的关联关系映射为知识图谱结构作为原始网络,基于节点的特征向量表示以及节点关联集合计算节点间关联强度,通过反转原始网络中节点间的关联方向并重新计算权重构建对偶网络;计算原始网络与对偶网络的交叉熵时序分布,对熵值变化趋势进行曲线拟合并外推,结合网络一致性的动态预测,包括:基于原始网络与对偶网络在预设时间窗口内的交叉熵序列的历史数据、网络拓扑特征和节点语义相似度构建多维预测特征,采用注意力机制对所述多维预测特征进行动态融合得到融合特征,根据所述融合特征按照知识领域进行分层预测,通过局部到全局的分层计算进行网络一致性评估,基于历史触发频率和知识更新活跃度计算自适应阈值进行预警判定,根据预警结果触发相应级别的冲突检测,并定位潜在的知识冲突,生成修复策略,将修复后的知识更新至知识库中。
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